以人工智能提升博物館數(shù)字化供給效能

　日期：2024-04-22   來(lái)源：中國(guó)社會(huì)科學(xué)網(wǎng)

　　作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，人工智能已越發(fā)實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域、跨任務(wù)、跨模態(tài)的創(chuàng)新應(yīng)用。隨著數(shù)字技術(shù)與博物館融合的日益深入，借助人工智能提升我國(guó)博物館的數(shù)字化供給效能，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，具有重要的戰(zhàn)略價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

　　數(shù)字化供給體系

　　博物館數(shù)字化供給是深度運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字技術(shù)，重塑博物館館藏、研究、展示、教育等核心功能，創(chuàng)新博物館線上線下融合的產(chǎn)品和服務(wù)體系，提升博物館保護(hù)、管理、服務(wù)能力的新模式和新形態(tài)。當(dāng)前我國(guó)博物館數(shù)字化供給體系可以歸納為三個(gè)層級(jí)。

　　第一，基于數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)館藏文物數(shù)字化。即對(duì)文物進(jìn)行數(shù)字化信息采集、儲(chǔ)存、分析和處理，對(duì)建筑、景觀、環(huán)境的形式、結(jié)構(gòu)、裝飾等信息進(jìn)行全面精確再現(xiàn)，從而為文物復(fù)原、重現(xiàn)、共享和再利用提供必要條件。

　　第二，博物館數(shù)據(jù)庫(kù)資源整合、開發(fā)和轉(zhuǎn)化。使用虛擬現(xiàn)實(shí)、3D視覺、全息影像等技術(shù)手段構(gòu)建虛擬漫游系統(tǒng)，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)和各類智慧終端為觀眾提供遠(yuǎn)程訪問(wèn)、線上參觀、語(yǔ)音導(dǎo)覽、定位導(dǎo)航等“觸手可及”和“即開即用”服務(wù)，為博物館數(shù)字化展陳、研究和教育活動(dòng)提供多元場(chǎng)景。

　　第三，博物館數(shù)字化管理平臺(tái)搭建與系統(tǒng)集成。運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、數(shù)字孿生、AR/VR/MR、圖像識(shí)別、知識(shí)圖譜等技術(shù)，搭建從保護(hù)、修復(fù)到展覽、展示再到教育、傳播的數(shù)字化運(yùn)行管理平臺(tái)，賦予博物館“智能大腦”，實(shí)現(xiàn)博物館管理從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”到“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的轉(zhuǎn)型。

　　存在一定不足

　　我國(guó)博物館人工智能應(yīng)用場(chǎng)景剛剛開啟，在文物數(shù)字化采集、展示和管理等領(lǐng)域還存在一定不足。

　　第一，觀眾行為測(cè)量和統(tǒng)計(jì)尚不精確。當(dāng)前博物館主要通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查、跟蹤觀察等方式了解觀眾參觀情況，以此推測(cè)觀眾喜好。但是，觀眾的主觀意愿往往會(huì)受到現(xiàn)實(shí)環(huán)境、認(rèn)知錯(cuò)位、他人干擾、博物館疲勞等因素的影響而產(chǎn)生變化，使得對(duì)觀眾行為的預(yù)測(cè)產(chǎn)生不確定性，導(dǎo)致對(duì)觀眾需求和行為的測(cè)量統(tǒng)計(jì)存在較大誤差，使得博物館數(shù)字化供給過(guò)程中出現(xiàn)了一定程度的供需錯(cuò)配。

　　第二，信息管理系統(tǒng)缺乏集成能力和兼容性。當(dāng)前部分博物館同時(shí)使用多套信息管理系統(tǒng)，而不同系統(tǒng)之間互不兼容，導(dǎo)致采集數(shù)據(jù)無(wú)法進(jìn)行實(shí)時(shí)通信和業(yè)務(wù)協(xié)同，形成信息“孤島”。而且，一些博物館的信息管理系統(tǒng)仍依靠專業(yè)技術(shù)人員的手動(dòng)調(diào)控，需要博物館開放時(shí)段保持常態(tài)化人員值班調(diào)度館內(nèi)各項(xiàng)資源，反映出信息管理系統(tǒng)的頂層架構(gòu)和后臺(tái)部署的集成能力不高。

　　第三，數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)不一阻礙資源共建共享。當(dāng)前，不少博物館都有自己的信息組織方式和數(shù)據(jù)處理標(biāo)準(zhǔn)。以藏品管理為例，如何“分類”“計(jì)件”“定名”各有說(shuō)法，出現(xiàn)了藏品綜合管理軟件繁多的現(xiàn)象，導(dǎo)致藏品數(shù)字化進(jìn)程越快，大范圍、高效率的共享越困難，不利于檢索操作、共享傳播，也無(wú)法真正解決問(wèn)題、優(yōu)化決策。

　　第四，多元化個(gè)性化深度需求難以滿足。除國(guó)家博物館及省屬博物館積極探索數(shù)字化建設(shè)外，我國(guó)大部分縣市級(jí)博物館展覽還停留在簡(jiǎn)單實(shí)物陳列和圖文展示的層面。部分已實(shí)現(xiàn)視頻演示、電子講解、文物數(shù)字建檔的博物館，其數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)大多按固定程序預(yù)先設(shè)定或制作，沒有建立觀眾與博物館信息的實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)、深度交互，觀眾的個(gè)性化需求無(wú)法得到及時(shí)滿足和有效反饋，整體智慧化水平有限。

　　提升效能的路徑

　　人工智能推動(dòng)博物館數(shù)字化供給效能提升，不僅需要升級(jí)博物館線下實(shí)體空間的供給容量和能級(jí)，而且應(yīng)當(dāng)創(chuàng)新拓展博物館數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)的供給類型和方式，可從以下五個(gè)維度展開。

　　第一，接入：錨定目標(biāo)觀眾實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)傳播。優(yōu)化大數(shù)據(jù)自動(dòng)采集、處理和分析技術(shù)，掌握入館觀眾的實(shí)時(shí)位置和行為軌跡，包括在每個(gè)展廳駐留的方位和時(shí)長(zhǎng)、分布的密度、熱點(diǎn)區(qū)域的人流數(shù)量、對(duì)相鄰區(qū)域同等級(jí)展品的關(guān)注程度、參觀過(guò)程中的人際互動(dòng)、隨機(jī)參觀路線形成的綜合趨勢(shì)等。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和算法機(jī)制，獲取觀眾對(duì)于實(shí)體空間、展陳內(nèi)容、社教活動(dòng)的認(rèn)知反饋、情感傾向和真實(shí)評(píng)價(jià)。此外，將現(xiàn)場(chǎng)客流規(guī)模及其分布與網(wǎng)站、微博、微信號(hào)、APP等數(shù)字化終端使用情況進(jìn)行自動(dòng)比對(duì)，為實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)傳播提供依據(jù)。

　　第二，服務(wù)：“人機(jī)共生”增強(qiáng)泛在化體驗(yàn)。融合虛擬漫游、交互展示、智能導(dǎo)覽、知識(shí)圖譜等多種技術(shù)，實(shí)現(xiàn)更具沉浸感、多元化和個(gè)性化的“人機(jī)互動(dòng)”和泛在化服務(wù)。例如，將人臉和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)融入智能導(dǎo)覽員和聊天機(jī)器人；結(jié)合室內(nèi)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)和定位技術(shù)提供智能地圖，優(yōu)化觀眾的參觀路徑；利用傳感器和AR技術(shù)將步行路線、終點(diǎn)坐標(biāo)與實(shí)時(shí)位置結(jié)合；嵌入自然語(yǔ)言模型和語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析手段，構(gòu)建全鏈路、全景式的文物知識(shí)圖譜，提高館藏檢索能力和展陳空間資源利用效率。

　　第三，開發(fā)：踐行社會(huì)參與和大眾共創(chuàng)。與不同行業(yè)進(jìn)行跨界合作，將社會(huì)力量引入博物館文創(chuàng)設(shè)計(jì)、開發(fā)、授權(quán)和交易體系，解決傳統(tǒng)博物館文創(chuàng)開發(fā)力度不足、同質(zhì)化嚴(yán)重等問(wèn)題。實(shí)現(xiàn)大眾的“零門檻”參與，拓展數(shù)字文創(chuàng)的使用和社交價(jià)值，提高數(shù)字文創(chuàng)的傳播效應(yīng)，形成數(shù)字化消費(fèi)新場(chǎng)景。進(jìn)而沉淀為博物館的數(shù)字資產(chǎn)，推動(dòng)博物館數(shù)字藏品和新型文創(chuàng)業(yè)態(tài)升級(jí)，開辟跨時(shí)空參與、個(gè)性化交互、定制化消費(fèi)、自主學(xué)習(xí)體驗(yàn)等多種可能性，提升博物館數(shù)字化供給的普適性、自主性和創(chuàng)造性。

　　第四，管理：建立智慧中樞促進(jìn)系統(tǒng)協(xié)同。進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)博物館海量數(shù)據(jù)的自動(dòng)分類與處理，強(qiáng)化管理中樞和系統(tǒng)協(xié)同。例如，通過(guò)智能問(wèn)答系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)展示平臺(tái)的內(nèi)容即時(shí)變換、參觀數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新、各系統(tǒng)數(shù)據(jù)的自動(dòng)交叉分析。將博物館內(nèi)各業(yè)務(wù)流程統(tǒng)一接入智能問(wèn)答系統(tǒng)，以大語(yǔ)言模型處理各項(xiàng)管理指令，實(shí)現(xiàn)操控指令的高效輸入與接收，提高管理系統(tǒng)的集成能力和兼容性，推動(dòng)博物館更有效率運(yùn)轉(zhuǎn)。

　　第五，共享：推動(dòng)博物館數(shù)字化資源共建共享。解決數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)不一、阻礙資源共建共享的問(wèn)題，在確保文物數(shù)據(jù)安全的前提下，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與合理流動(dòng)。一方面，可以在文博數(shù)據(jù)采集加工、交易分發(fā)、傳輸存儲(chǔ)、關(guān)聯(lián)重構(gòu)以及治理等環(huán)節(jié)制定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，確保人工智能可知、可用、可控、可塑。另一方面，可以建立博物館數(shù)據(jù)云服務(wù)體系，實(shí)現(xiàn)分布式儲(chǔ)存，采取生產(chǎn)閉環(huán)、消費(fèi)開環(huán)模式，通過(guò)“數(shù)字化+云化+AI化”，加大文物數(shù)據(jù)資源開放力度，激活數(shù)字文物的價(jià)值。

　　（作者系中國(guó)傳媒大學(xué)文化產(chǎn)業(yè)管理學(xué)院副教授）