大數(shù)據(jù)與人工智能革新設(shè)計(jì)范式

　日期：2024-08-20   來源：中國(guó)社會(huì)科學(xué)網(wǎng)-中國(guó)社會(huì)科學(xué)報(bào)

　　在數(shù)字化浪潮的推動(dòng)下，生成式人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合正日益成為社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。技術(shù)融合不僅深刻改變了設(shè)計(jì)行業(yè)的傳統(tǒng)模式，更為設(shè)計(jì)范式革新帶來了前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，生成式人工智能及大數(shù)據(jù)的價(jià)值意義愈發(fā)凸顯，成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步與創(chuàng)新的重要力量。

　　大數(shù)據(jù)與人工智能對(duì)設(shè)計(jì)范式的革新，可以概括為以下四個(gè)方面。

　　第一，轉(zhuǎn)變?cè)O(shè)計(jì)學(xué)研究視角。以大數(shù)據(jù)和生成式人工智能為雙翼，設(shè)計(jì)學(xué)研究范式正在經(jīng)歷一場(chǎng)革命性的轉(zhuǎn)變，不僅突破了傳統(tǒng)學(xué)科話語的桎梏，更引領(lǐng)設(shè)計(jì)學(xué)研究跨越人文學(xué)科的疆界，與社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)深度融合。跨學(xué)科的研究視角使設(shè)計(jì)學(xué)不再局限于傳統(tǒng)的美學(xué)和形式探討，而是能夠深入社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化等多個(gè)層面，揭示設(shè)計(jì)與這些領(lǐng)域之間的內(nèi)在聯(lián)系與互動(dòng)機(jī)制。大數(shù)據(jù)和生成式人工智能的結(jié)合，能夠更加精準(zhǔn)地把握設(shè)計(jì)的本質(zhì)和規(guī)律，推動(dòng)設(shè)計(jì)學(xué)與其他學(xué)科的交叉融合。社會(huì)科學(xué)為設(shè)計(jì)學(xué)提供了人類行為和社會(huì)結(jié)構(gòu)的深刻洞察，自然科學(xué)則為設(shè)計(jì)學(xué)提供了物質(zhì)世界運(yùn)行的基本原理。通過學(xué)科間的對(duì)話與交流，設(shè)計(jì)學(xué)研究站在了一個(gè)更加全面和深入的視角，審視理解問題的復(fù)雜性和多樣性。

　　在大數(shù)據(jù)的浩瀚海洋中，設(shè)計(jì)學(xué)找到了前所未有的研究資源，每一份數(shù)據(jù)都如同設(shè)計(jì)元素的微粒，相互關(guān)聯(lián)、交織成網(wǎng)，構(gòu)成了設(shè)計(jì)復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)。生成式人工智能則如同設(shè)計(jì)師的得力助手，能夠從這些數(shù)據(jù)中洞察設(shè)計(jì)的內(nèi)在邏輯與未來趨勢(shì)，為設(shè)計(jì)創(chuàng)新注入源源不斷的靈感。

　　大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域下，設(shè)計(jì)不再是孤立的物體或純粹的視覺表現(xiàn)，而是一種動(dòng)態(tài)的過程，是技術(shù)、創(chuàng)意與人類意識(shí)相互作用的場(chǎng)域。算法生成的圖像或人機(jī)交互的過程體現(xiàn)了技術(shù)時(shí)代藝術(shù)的本質(zhì)，構(gòu)成了社會(huì)存在之顯化的例證，是在數(shù)字化的世界圖像中尋找和表達(dá)存在真諦的過程。

　　第二，設(shè)計(jì)方法從傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)主義走向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的客觀分析。通過對(duì)海量、多維度的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘與分析，設(shè)計(jì)從一種基于直覺與經(jīng)驗(yàn)的藝術(shù)活動(dòng)，轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N基于數(shù)據(jù)與科學(xué)的理性探索。海量的數(shù)據(jù)與跨領(lǐng)域的資源形成了動(dòng)態(tài)擴(kuò)張的邊界，設(shè)計(jì)領(lǐng)域得以觸及更為廣闊的視野，不僅涵蓋用戶行為、市場(chǎng)趨勢(shì)等傳統(tǒng)信息，還涉及更為復(fù)雜的社會(huì)、文化、技術(shù)等多維度數(shù)據(jù)。

　　以大數(shù)據(jù)為設(shè)計(jì)基石，以人工智能為設(shè)計(jì)指南，運(yùn)用智能分析結(jié)果指導(dǎo)設(shè)計(jì)實(shí)踐，智能算法在設(shè)計(jì)方案生成與優(yōu)化中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。通過機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)，人工智能理解設(shè)計(jì)師的需求和目標(biāo)，不斷迭代與反饋，逐步完善設(shè)計(jì)作品，使得設(shè)計(jì)作品更加符合市場(chǎng)需求與用戶期望，提高了設(shè)計(jì)的針對(duì)性與實(shí)效性。

　　人工智能生成的設(shè)計(jì)內(nèi)容不僅是技術(shù)的展現(xiàn)，更是對(duì)藝術(shù)創(chuàng)作、傳播與接受方式的深刻變革。在此過程中，AI藝術(shù)不僅拓展了藝術(shù)設(shè)計(jì)的邊界，也深化了人類對(duì)藝術(shù)本質(zhì)和文化生產(chǎn)機(jī)制的理解。未來，隨著技術(shù)的成熟和數(shù)據(jù)量增幅，智能圖像生成在應(yīng)用中必然會(huì)逐漸向更垂直的場(chǎng)景拓展，設(shè)計(jì)研究方法亦隨之不斷發(fā)展。

　　第三，拓展設(shè)計(jì)尺度。19世紀(jì)工業(yè)革命推動(dòng)設(shè)計(jì)與生產(chǎn)分離，形成獨(dú)立的專業(yè)領(lǐng)域，建立了設(shè)計(jì)和科學(xué)技術(shù)一體化的基礎(chǔ)；20世紀(jì)計(jì)算機(jī)技術(shù)崛起引領(lǐng)設(shè)計(jì)進(jìn)入新紀(jì)元；而21世紀(jì)人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展更是催生了人工智能設(shè)計(jì)領(lǐng)域，顛覆設(shè)計(jì)以人類為唯一主體的傳統(tǒng)。在大數(shù)據(jù)與生成式人工智能的激蕩之下，設(shè)計(jì)領(lǐng)域正經(jīng)歷著一場(chǎng)前所未有的尺度變革，不僅拓寬了設(shè)計(jì)的物理邊界，更在思維層面為設(shè)計(jì)師打開了一扇通往無限可能的大門。

　　從宏觀尺度審視大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，設(shè)計(jì)師能夠以前所未有的深度和廣度洞察市場(chǎng)、用戶和社會(huì)文化的變遷，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為設(shè)計(jì)決策的有力支撐。微觀尺度的設(shè)計(jì)優(yōu)化亦邁向嶄新的高度，實(shí)現(xiàn)更為精細(xì)與前沿的突破。跨尺度的設(shè)計(jì)整合，正成為設(shè)計(jì)領(lǐng)域的新高地，設(shè)計(jì)師需要在不同尺度之間進(jìn)行巧妙的平衡與協(xié)調(diào)，即具備全局性的視野和戰(zhàn)略性的思維，綜合運(yùn)用各種設(shè)計(jì)資源和信息，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)全局迭代和局部迭代的有機(jī)結(jié)合。

　　大數(shù)據(jù)與生成式人工智能對(duì)設(shè)計(jì)尺度的拓展正在重塑設(shè)計(jì)的面貌，設(shè)計(jì)主體從單一的人類設(shè)計(jì)師轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)與人的協(xié)同合作，設(shè)計(jì)過程也從傳統(tǒng)的線性模式轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能生成的動(dòng)態(tài)過程。在這場(chǎng)尺度變革中，設(shè)計(jì)師不再是孤立的創(chuàng)作者，大數(shù)據(jù)和生成式人工智能不斷拓展設(shè)計(jì)尺度和思維深度，從而深刻洞察和引領(lǐng)設(shè)計(jì)方式的改變。

　　第四，變革設(shè)計(jì)倫理。在大數(shù)據(jù)與生成式人工智能的時(shí)代浪潮中，設(shè)計(jì)倫理的考量亦經(jīng)歷著前所未有的維度重塑。技術(shù)工具論長(zhǎng)久以來將技術(shù)視為人類意圖和目的的外在延伸，是達(dá)成目標(biāo)的手段。在此框架下，技術(shù)似乎是被動(dòng)的、被操控的，人的主體性被視為獨(dú)立且自主的。然而，科技的迅猛發(fā)展，特別是進(jìn)入信息時(shí)代的技術(shù)革命，大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)開始深深嵌入生活，逐漸模糊了內(nèi)外的界限。技術(shù)不再簡(jiǎn)單地存在于主體之外，而是成為主體性的一部分，內(nèi)在地影響著思維模式、行為習(xí)慣乃至自我認(rèn)知，技術(shù)的演進(jìn)不僅是外在條件的變化，更是內(nèi)在主體性結(jié)構(gòu)的重構(gòu)。

　　傳統(tǒng)設(shè)計(jì)中，設(shè)計(jì)師需要耗費(fèi)數(shù)小時(shí)甚至數(shù)日才能手繪出精細(xì)的圖案、調(diào)整色彩搭配或完成復(fù)雜的排版工作，而智能程序在接收到相應(yīng)的關(guān)鍵詞后，借助其背后龐大的大數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的計(jì)算能力，往往只需要短短十幾秒就能生成與之相匹配的設(shè)計(jì)方案。通過算法對(duì)審美規(guī)則的學(xué)習(xí)，智能設(shè)計(jì)超越了傳統(tǒng)個(gè)體設(shè)計(jì)風(fēng)格的局限，提供了海量的排列組合型方案。人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展使得數(shù)智設(shè)計(jì)的產(chǎn)品和服務(wù)在一定程度上替代了人的勞動(dòng)和創(chuàng)造，導(dǎo)致人類在工作和生活中感到被邊緣化，產(chǎn)生自我價(jià)值的危機(jī)感。在效率方面，人工智能的優(yōu)越性是毋庸置疑的，但這種速度上的飛躍并不意味著人工智能已經(jīng)完全取代傳統(tǒng)設(shè)計(jì)。人類設(shè)計(jì)師所獨(dú)有的創(chuàng)造力、直覺和審美判斷，設(shè)計(jì)師的靈感、對(duì)細(xì)節(jié)的敏銳洞察以及對(duì)用戶需求的深入理解，是當(dāng)前人工智能技術(shù)無法復(fù)制的。

　　此外，這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的設(shè)計(jì)方式也帶來了新的問題。如何在海量的數(shù)據(jù)中篩選和提煉出真正有價(jià)值的信息？如何確保設(shè)計(jì)決策的科學(xué)性和合理性？這就要求設(shè)計(jì)從業(yè)者在大數(shù)據(jù)的背景下進(jìn)行深入的反思和重構(gòu)，建立起一套能夠適應(yīng)新時(shí)代需求的設(shè)計(jì)方法和原則。

　　大數(shù)據(jù)與生成式人工智能的結(jié)合對(duì)設(shè)計(jì)倫理提出了新的挑戰(zhàn)。一方面，這種結(jié)合使得設(shè)計(jì)的邊界變得更加模糊，傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)分類和定義面臨著新的問題。數(shù)智設(shè)計(jì)往往基于算法和大數(shù)據(jù)，傾向于提供符合大眾口味的內(nèi)容，加劇了文化產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化和同質(zhì)化，威脅到文化多樣性。當(dāng)全球各地的文化特色被算法“平均化”，文化身份的認(rèn)同感和獨(dú)特性就可能遭到侵蝕。另一方面，這種結(jié)合也帶來了更多的倫理和道德隱患，如數(shù)據(jù)隱私、算法偏見等。故而不僅要關(guān)注設(shè)計(jì)的創(chuàng)新和效率，更要關(guān)注設(shè)計(jì)的公平性和可持續(xù)性，以確保設(shè)計(jì)的發(fā)展能夠真正造福人類社會(huì)。

　　總之，生成式人工智能與大數(shù)據(jù)的融合為設(shè)計(jì)創(chuàng)新提供了強(qiáng)大的動(dòng)力。技術(shù)融合不僅促進(jìn)了設(shè)計(jì)學(xué)研究視角的轉(zhuǎn)變和設(shè)計(jì)方法的創(chuàng)新，拓展了設(shè)計(jì)的尺度，也激發(fā)了設(shè)計(jì)倫理變化及對(duì)應(yīng)的考量。人工智能在效率上的優(yōu)勢(shì)是顯而易見的，但在設(shè)計(jì)領(lǐng)域，真正的價(jià)值在于如何將其與人類設(shè)計(jì)師的創(chuàng)造力和專業(yè)知識(shí)相結(jié)合，共同推動(dòng)設(shè)計(jì)的進(jìn)步與發(fā)展。可以預(yù)見，隨著大數(shù)據(jù)人工智能在設(shè)計(jì)藝術(shù)領(lǐng)域的滲透，將產(chǎn)生新的藝術(shù)形態(tài)和藝術(shù)表達(dá)，人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)并不會(huì)完全取代傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)形態(tài)，而是人機(jī)協(xié)同工作，相互補(bǔ)充。隨著技術(shù)的發(fā)展，新的設(shè)計(jì)形式和大數(shù)據(jù)也將不斷耦合，以滿足新的社會(huì)因素、觀念和需求。

　　（本文系國(guó)家社科基金項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)逆向牽引的服飾設(shè)計(jì)模式研究”（21BG138）階段性成果）

　　（作者系浙江理工大學(xué)社科中心主任、教授）