計(jì)算政治學(xué)是理解人類社會(huì)系統(tǒng)的新工具

　日期：2024-11-15   來源：中國(guó)社會(huì)科學(xué)網(wǎng)

　　隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、社交網(wǎng)絡(luò)及信息獲取技術(shù)的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)，成為社會(huì)重要財(cái)富。大數(shù)據(jù)時(shí)代為研究社會(huì)動(dòng)態(tài)提供了機(jī)遇，計(jì)算機(jī)科學(xué)家和社會(huì)學(xué)家廣泛關(guān)注其在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、科研中的價(jià)值。如美國(guó)圣塔菲研究所、谷歌研究院、惠普社會(huì)計(jì)算實(shí)驗(yàn)室及哈佛大學(xué)等科研機(jī)構(gòu)和高校，采用復(fù)雜性科學(xué)描述社會(huì)系統(tǒng)的復(fù)雜現(xiàn)象，提出復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)等理論，利用計(jì)算機(jī)作為研究工具，開創(chuàng)計(jì)算社會(huì)科學(xué)新方法，使社會(huì)計(jì)算（或稱社會(huì)化計(jì)算）深入社會(huì)研究領(lǐng)域。

　　交叉學(xué)科催生新研究

　　伴隨著政治學(xué)領(lǐng)域研究對(duì)象變化及政治科學(xué)領(lǐng)域研究方法的變革，政治學(xué)者不再局限于小樣本的傳統(tǒng)定量研究方法，而是通過分析海量數(shù)據(jù)來揭示更為復(fù)雜的社會(huì)現(xiàn)象，計(jì)算政治學(xué)應(yīng)運(yùn)而生。作為計(jì)算科學(xué)與政治學(xué)的交叉學(xué)科，計(jì)算政治學(xué)（Computational Politics）將前沿?cái)?shù)據(jù)分析技術(shù)和社會(huì)科學(xué)方法論結(jié)合，依靠不斷擴(kuò)展的多源異構(gòu)的大數(shù)據(jù)資源、日益增強(qiáng)的算力和逐步優(yōu)化的算法進(jìn)行政治學(xué)研究，形成了政治計(jì)算、社會(huì)仿真模擬和互聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)的研究方法。

　　當(dāng)前，國(guó)家治理正經(jīng)歷著結(jié)構(gòu)與運(yùn)行方式上的深刻變化，數(shù)據(jù)能力已然成為現(xiàn)代國(guó)家解決內(nèi)部信息不對(duì)稱、信息碎片化等問題以及與社會(huì)間信息交流障礙的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)獲取與處理機(jī)制是國(guó)家數(shù)據(jù)能力生產(chǎn)的重要組成部分，對(duì)于推動(dòng)國(guó)家治理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。國(guó)家通過數(shù)智化手段可以更有效地收集、分析和利用信息，提高治理效能。例如，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用能夠幫助政府實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)社會(huì)動(dòng)態(tài)，快速響應(yīng)民眾需求，增強(qiáng)決策的科學(xué)性和針對(duì)性。同時(shí)，信息開放政策也有助于提升政府透明度，增強(qiáng)公眾的信任和支持。

　　總之，作為國(guó)家治理的關(guān)鍵要素，數(shù)據(jù)處理能力能夠縱向溝通國(guó)家內(nèi)部的信息不對(duì)稱和控制問責(zé)問題，橫向溝通國(guó)家—社會(huì)之間的信息汲取問題，數(shù)字能力的提升對(duì)于國(guó)家治理效能的提升具有重要意義。而計(jì)算政治學(xué)對(duì)數(shù)智時(shí)代國(guó)家治理的結(jié)構(gòu)和運(yùn)行方式雙重?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型這一重大理論與實(shí)踐命題進(jìn)行參與式觀察和學(xué)理性回應(yīng)，傳承和發(fā)揚(yáng)了政治學(xué)的計(jì)算傳統(tǒng)，也是更為廣泛的計(jì)算社會(huì)科學(xué)的重要子領(lǐng)域。

　　復(fù)雜社會(huì)系統(tǒng)研究進(jìn)入數(shù)據(jù)時(shí)代

　　從研究方法層面，大規(guī)模、高維度、多源頭的數(shù)據(jù)，極大地提升了政治科學(xué)研究樣本的外部效度，能更廣泛地反映真實(shí)世界的情況。這些數(shù)據(jù)集不僅包含傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如選舉結(jié)果或經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，還涵蓋了社交媒體上的文本、圖片、視頻以及復(fù)雜的社交網(wǎng)絡(luò)信息等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這種多樣化的數(shù)據(jù)來源允許研究人員實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)政治行為的變化趨勢(shì)，增強(qiáng)了研究發(fā)現(xiàn)的即時(shí)性和相關(guān)性。借助于前沿的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，如自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別、社交網(wǎng)絡(luò)分析等，研究者能夠處理并挖掘這些復(fù)雜且多樣的數(shù)據(jù)類型。這不僅拓展了政治學(xué)的研究形態(tài)，還為研究傳統(tǒng)議題提供了全新視角。例如，在選舉預(yù)測(cè)、輿論分析等領(lǐng)域，通過分析社交媒體上的情緒變化可以更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)選民的行為；而在國(guó)際關(guān)系研究中，通過對(duì)多方外交聲明的情感分析，可以洞察不同國(guó)家間的互動(dòng)態(tài)勢(shì)。參數(shù)化的建模方法，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法，使研究者能夠在復(fù)雜的系統(tǒng)中調(diào)整變量，探究不同條件下主體與環(huán)境之間的互動(dòng)關(guān)系。由于人類社會(huì)是一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)，個(gè)人、組織和國(guó)家能夠自發(fā)地產(chǎn)生高層次的結(jié)構(gòu)、模式或行為，這些高層次的現(xiàn)象并非直接由組成單元的屬性決定，而是從無數(shù)微觀交互中涌現(xiàn)出來，展現(xiàn)出整體大于部分之和的特性。所以，計(jì)算政治學(xué)不僅能夠揭示個(gè)體層面的行為特征，還能從無數(shù)微觀交互理解系統(tǒng)內(nèi)部各群體行為模式及由此涌現(xiàn)的社會(huì)現(xiàn)象，進(jìn)而為理解人類社會(huì)復(fù)雜系統(tǒng)的涌現(xiàn)機(jī)制提供了強(qiáng)有力的工具。

　　研究范式之爭(zhēng)是新興學(xué)科必經(jīng)的洗禮，計(jì)算政治學(xué)的名稱確實(shí)可能導(dǎo)致“方法革新能否成就新學(xué)科”的誤會(huì)，但揭示了“學(xué)科交叉實(shí)現(xiàn)知識(shí)積累”領(lǐng)域的誕生。鄧肯·沃茨認(rèn)為，解決復(fù)雜社會(huì)問題的分析往往需要互補(bǔ)應(yīng)用多種研究路徑，但研究人員卻很難同時(shí)具備多種方法。長(zhǎng)期以來，以有限工具應(yīng)對(duì)研究對(duì)象的政治學(xué)，同以理論假設(shè)為驅(qū)動(dòng)展開研究范式并在不斷的探討中接近人類社會(huì)的真實(shí)，進(jìn)而結(jié)合數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與理論驅(qū)動(dòng)雙重研究范式的計(jì)算政治學(xué)，則有可能在社會(huì)數(shù)據(jù)革命和計(jì)算能力發(fā)展的大背景下接近“硬科學(xué)”的范疇?？梢?，在收集階段“所見即所得”，大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的由世界的根本變化所驅(qū)動(dòng)的從模擬世界到數(shù)字世界的轉(zhuǎn)變?yōu)檠芯咳藛T帶來更多機(jī)會(huì)；在分析階段，大數(shù)據(jù)則會(huì)弱化理論假設(shè)對(duì)政治學(xué)研究的作用，提供更廣闊的模型選擇空間，發(fā)掘更多的政治研究可能性。

　　計(jì)算政治學(xué)學(xué)科發(fā)展要迎難而上

　　從現(xiàn)有情況看，計(jì)算政治學(xué)面臨著方法技術(shù)上的挑戰(zhàn)。首先，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題構(gòu)成了政治計(jì)算研究的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)的真實(shí)性、代表性和普適性直接影響結(jié)果可靠性。盡管大數(shù)據(jù)具有海量性、持久性和非響應(yīng)性等優(yōu)點(diǎn)，但不完整性、獲取難、非代表性、漂移、算法干擾、臟數(shù)據(jù)及敏感性等問題對(duì)其產(chǎn)生不利影響。來源多樣的計(jì)算數(shù)據(jù)，包括政府、民意調(diào)查、新聞及社交媒體數(shù)據(jù)，可能存在質(zhì)量參差不齊的問題，降低模型精度，再因社會(huì)偏見、樣本選擇偏差和算法偏見而加劇。其次，模型可能受理論偏見和數(shù)據(jù)選擇偏差影響，導(dǎo)致局限性和偏見。人類行為和決策受認(rèn)知、情感和社會(huì)環(huán)境等復(fù)雜因素影響，難以簡(jiǎn)單模型化?；跉v史數(shù)據(jù)和假設(shè)的模型對(duì)未來的預(yù)測(cè)能力有限，且常受限于量化數(shù)據(jù)，難以全面解釋定性的政治問題。最后，常態(tài)偏差也是重要障礙。人們傾向于認(rèn)為未來是過去的重復(fù)，忽視新情況。依賴歷史數(shù)據(jù)的政治計(jì)算模型傾向于反映歷史常態(tài)，難以預(yù)見突發(fā)狀況。人類心理認(rèn)知偏差使個(gè)體易接受符合經(jīng)驗(yàn)的信息，忽略不符部分，導(dǎo)致模型預(yù)測(cè)偏向歷史常態(tài)，難以準(zhǔn)確預(yù)估新可能性。

　　為解決計(jì)算政治學(xué)發(fā)展中存在的困難，促進(jìn)計(jì)算政治學(xué)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，首先要增強(qiáng)計(jì)算政治學(xué)學(xué)科的內(nèi)驅(qū)力，明確計(jì)算技術(shù)在政治科學(xué)研究中的定位及其獨(dú)特貢獻(xiàn)。其次，具體到人才培養(yǎng)層面，則要從課程設(shè)置、師資建設(shè)、教材革新、專業(yè)實(shí)訓(xùn)和報(bào)考要求等方面著手。計(jì)算政治學(xué)將致力于培養(yǎng)具有跨學(xué)科背景的高素質(zhì)復(fù)合型人才，這些人才不僅要掌握政治學(xué)的基本理論，還要具備處理和分析大數(shù)據(jù)的能力，以及運(yùn)用計(jì)算模型預(yù)測(cè)和解釋政治行為的能力。這表示，高校應(yīng)當(dāng)構(gòu)建“工”“管”結(jié)合、“理”“文”相融的跨學(xué)科復(fù)合應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式，優(yōu)化課程設(shè)置，平衡實(shí)訓(xùn)課程和傳統(tǒng)的政治理論課程，引導(dǎo)學(xué)生從傳統(tǒng)的科研能力訓(xùn)練向適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的創(chuàng)新能力與綜合應(yīng)用能力轉(zhuǎn)變。師資隊(duì)伍建設(shè)同樣至關(guān)重要，既要吸引并培養(yǎng)具有計(jì)算社會(huì)科學(xué)背景的優(yōu)秀教師，又要鼓勵(lì)現(xiàn)有的教師積極進(jìn)修，更新自己的知識(shí)體系，適應(yīng)新的教學(xué)需求。學(xué)界可以出版一系列面向公眾的科普讀物，降低學(xué)科門檻，使非專業(yè)人士理解計(jì)算模型如何應(yīng)用于解釋與預(yù)測(cè)政治現(xiàn)象，從而激發(fā)社會(huì)各界對(duì)該領(lǐng)域的興趣和支持。有條件的學(xué)校要主動(dòng)發(fā)揮示范作用，通過設(shè)立跨學(xué)科研究中心或?qū)嶒?yàn)室、開展聯(lián)合項(xiàng)目等形式，引領(lǐng)學(xué)科融合新趨勢(shì)。此外，將質(zhì)性研究方法與計(jì)算政治學(xué)相結(jié)合是未來的重要方向之一。傳統(tǒng)的質(zhì)性研究擅長(zhǎng)深入探討個(gè)案背景下的復(fù)雜因果關(guān)系，而計(jì)算方法則擅長(zhǎng)處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集并發(fā)現(xiàn)宏觀模式。兩者的有機(jī)結(jié)合不僅能補(bǔ)充單一方法論的不足，還可以為解決復(fù)雜的社會(huì)政治問題提供更為全面和深刻的視角。例如，在政策制定過程中，可以利用質(zhì)性訪談來深入理解利益相關(guān)者的需求與期望，再運(yùn)用計(jì)算模型進(jìn)行模擬仿真，評(píng)估不同政策方案的效果，進(jìn)而為決策者提供有力支持。

　　在全球化的浪潮中，計(jì)算政治學(xué)的興起標(biāo)志著人類社會(huì)科學(xué)研究進(jìn)入了一個(gè)嶄新階段。這一學(xué)科的發(fā)展不僅要求政治學(xué)家與計(jì)算機(jī)科學(xué)家跨越傳統(tǒng)的學(xué)科邊界，打破固有的建制局限，實(shí)現(xiàn)真正的協(xié)作，還需要社會(huì)科學(xué)研究領(lǐng)域內(nèi)部的緊密聯(lián)動(dòng)。經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)等學(xué)科的理論與方法論互通，將為計(jì)算政治學(xué)注入新的活力，共同推動(dòng)人類科學(xué)研究的深化與拓展。面對(duì)未來的挑戰(zhàn)，計(jì)算政治學(xué)需不斷吸納最新的科技成果，如人工智能、區(qū)塊鏈等，以增強(qiáng)研究能力。同時(shí)，應(yīng)重視倫理考量，確保技術(shù)應(yīng)用符合社會(huì)公平正義的原則。通過這樣的努力，計(jì)算政治學(xué)不僅能夠揭示出更加細(xì)微的政治行為模式，還能夠?yàn)檎疀Q策提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支持，促進(jìn)社會(huì)治理現(xiàn)代化。在堅(jiān)實(shí)的跨領(lǐng)域交流基礎(chǔ)上，才能充分發(fā)揮各學(xué)科的優(yōu)勢(shì)，整合多元視角與先進(jìn)技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜社會(huì)現(xiàn)象更為全面和深入的理解。

　　（作者系南開大學(xué)周恩來政府管理學(xué)院副教授；南開大學(xué)數(shù)字政府與數(shù)據(jù)治理研究中心助理研究員）