生成式人工智能與媒介文化轉(zhuǎn)型
日期：2024-05-07 來源：中國社會(huì)科學(xué)網(wǎng)-中國社會(huì)科學(xué)報(bào)
以Sora為代表，生成式人工智能在理解和生成復(fù)雜內(nèi)容方面體現(xiàn)出可觀的技術(shù)進(jìn)步，這將給媒介文化的生成和消費(fèi)模式帶來重大變革，并對輿論空間產(chǎn)生難以忽視的影響。青年群體是文化消費(fèi)的主力軍，文生視頻、文生圖片等新興人工智能技術(shù)在傳媒領(lǐng)域的應(yīng)用，自然會(huì)吸引廣大青年的關(guān)注與參與。面對巨變，新聞傳播學(xué)科必須深入考慮其中的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，認(rèn)真研究人工智能發(fā)展會(huì)給青年帶來怎樣的影響，特別是要在相關(guān)青年人才培養(yǎng)方面做好準(zhǔn)備。
生成式人工智能對青年群體文化消費(fèi)的影響
施昕玥
青年群體作為文化消費(fèi)的主力軍，具有包容度高、個(gè)性化、多元化等特征，喜歡探索新事物。這注定了各種媒介技術(shù)的進(jìn)步總會(huì)引起廣大青年的關(guān)注與參與。自互聯(lián)網(wǎng)2.0技術(shù)普及以來，各種技術(shù)進(jìn)步已經(jīng)改寫了青年群體文化消費(fèi)的模式。生成式人工智能的發(fā)展沖擊著文化消費(fèi)的結(jié)構(gòu)，既推動(dòng)了文化消費(fèi)的轉(zhuǎn)型，也帶來了困境與挑戰(zhàn)。
文化消費(fèi)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型
鮑德里亞在《消費(fèi)社會(huì)》中指出，如今的消費(fèi)社會(huì)中“存在著由不斷增長的物、服務(wù)和物質(zhì)財(cái)富所構(gòu)成的驚人的消費(fèi)和豐盛現(xiàn)象”。生成式AI的誕生宣告著媒介文化生產(chǎn)模式的重大變革，這必然會(huì)推動(dòng)文化消費(fèi)的發(fā)展與轉(zhuǎn)型。以Sora為代表的生成式AI改變了文化消費(fèi)的結(jié)構(gòu)，帶來了新的文化消費(fèi)方式。文化消費(fèi)不再是簡單的單向性過程，即由作者、平臺(tái)與用戶構(gòu)成的生產(chǎn)與消費(fèi)的線性流程。文化內(nèi)容的消費(fèi)者也成為文化內(nèi)容的生產(chǎn)者。從目前釋出的影像看，以Sora為代表的生成式AI可以將文字、圖片轉(zhuǎn)換為動(dòng)態(tài)視頻，可以自然地融合不相干的場景，還可以延展視頻空間，給出多機(jī)位視角等，具有一定的真實(shí)感和還原度。這些影像編輯技術(shù)原本復(fù)雜且專業(yè)，現(xiàn)在只需要輸入文字指令，就能讓生成式AI幫忙完成，每個(gè)用戶都可以直接參與到影像制作的過程中，按照自己的想法輸出。
文化生產(chǎn)與消費(fèi)的結(jié)構(gòu)由此開始發(fā)生轉(zhuǎn)型，這是否意味著專業(yè)的生產(chǎn)者將逐漸消失？富有創(chuàng)意的個(gè)體生產(chǎn)者將會(huì)產(chǎn)生？年輕人不僅是文化的體驗(yàn)者，同時(shí)也成為文化的生產(chǎn)者。趣味將成為文化生產(chǎn)與消費(fèi)的動(dòng)力，正如約翰·費(fèi)斯克在《理解大眾文化》中指出的那樣，文化消費(fèi)者可以充分利用其主觀能動(dòng)的破譯解碼作用，將一種文化商品轉(zhuǎn)換成一種他樂意接受的形式。
影響青年群體的主體性
人工智能技術(shù)的發(fā)展深度影響人與文化、審美的關(guān)系，而以Sora為代表的生成式AI的誕生加速了這一變革。
首先，生成式AI的誕生使得用戶成為生產(chǎn)與消費(fèi)的統(tǒng)一體，在這種新型文化實(shí)踐中，用戶主體地位發(fā)生了變化。表面上看，人類通過輸入關(guān)鍵詞和指令讓智能軟件產(chǎn)生符合條件的內(nèi)容，這一過程可以看作一個(gè)操作實(shí)踐，生成式AI被視為一種工具。然而，這個(gè)創(chuàng)造過程卻不同于以往任何一種可調(diào)控的想象性實(shí)踐，生成結(jié)果不以用戶意志為轉(zhuǎn)移。由于基于大模型的文本先天具有空白結(jié)構(gòu)和不確定性，因而無法實(shí)現(xiàn)影視創(chuàng)作者對演員、劇情、鏡頭等要素的掌控。用戶運(yùn)用生成式AI進(jìn)行文化實(shí)踐時(shí)，藝術(shù)生產(chǎn)的主體本質(zhì)上是“偽主體”。
其次，用戶本是消費(fèi)行為的主體，在命令智能軟件產(chǎn)出的過程中，用戶需要不斷將個(gè)人需求與經(jīng)驗(yàn)告知人工智能，讓它在這些經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)訓(xùn)練，從而給出作品。于是，人或物都變成了一串串?dāng)?shù)字符號(hào)，作為主體的用戶一定程度上變成喂養(yǎng)人工智能的工具，淪為客體。個(gè)人的主體性遭到扭曲。同時(shí)，大量數(shù)據(jù)被人工智能模型背后的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)所收集，青年身為文化消費(fèi)者，在無意識(shí)中淪為“數(shù)字勞工”。他們給出的“數(shù)字商品”被資本平臺(tái)免費(fèi)使用，成為訓(xùn)練人工智能的工具。
最后，本雅明曾悲嘆，現(xiàn)代技術(shù)的發(fā)展磨滅了文化藝術(shù)的“光暈”。若一味沉浸在人工智能給出的模板化審美中，藝術(shù)生產(chǎn)便會(huì)脫離人的主觀能動(dòng)性與審美建構(gòu)，一些個(gè)性化審美將走向消亡，人的思維會(huì)被馴化，文化也會(huì)喪失其批判性功能，淪為單純的數(shù)據(jù)與資本的演繹。盡管影像能夠給予人短暫的感官刺激，但是這種短暫的無須深思熟慮的文化消費(fèi)，很容易使人喪失對審美無功利性的需要，遺忘對崇高的追求，失去文化的人文關(guān)懷本質(zhì)。
目前，以Sora為代表的生成式AI并不能完全解決人類的審美需求。它依然無法主動(dòng)開展藝術(shù)創(chuàng)作，只能通過對物理世界的摹仿，充當(dāng)藝術(shù)生產(chǎn)的一環(huán)，缺乏審美自覺。青年群體身為文化的消費(fèi)者，若一味盲目崇拜技術(shù)，過度依賴通過人工智能生產(chǎn)的作品，那無異于交出自己的主體性，讓虛擬的世界代替真實(shí)的情感表達(dá)，久而久之會(huì)導(dǎo)致思維的惰性，在感官享受之中逐漸被物化。
給青年群體帶來的倫理困惑
Sora的問世，在短時(shí)間內(nèi)就引發(fā)了鋪天蓋地的討論。青年群體是否真的全盤接受以生成式AI為代表的新興人工智能媒介，并對此保持樂觀的態(tài)度，答案得打上一個(gè)問號(hào)。
以Sora為代表的生成式AI作為智能媒體，本身不具備情感與道德倫理認(rèn)知。生成式AI如果成為青年文化消費(fèi)中必不可少的一環(huán)，一定會(huì)面臨倫理困境。人工智能大模型需要通過大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練才能生成邏輯化思維。數(shù)據(jù)看似是客觀理性的存在，然而訓(xùn)練所用的數(shù)據(jù)是人為選擇的。也就是說，它接受的訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能存在立場偏頗。人工智能模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著大模型所在地區(qū)國家的意識(shí)形態(tài)，不可避免涉及文化、種族、宗教等的沖突。當(dāng)下，文化偏見、文化歧視與文化鴻溝仍然存在，而人工智能會(huì)吸收這些數(shù)據(jù)并忠實(shí)地反映出來。青年作為主要文化消費(fèi)群體，在這混雜的文化場中，難免會(huì)潛移默化地受到其中宰制式文化觀的影響。由于人工智能強(qiáng)大的自動(dòng)化生成力，造成斯圖亞特·霍爾文本解讀理論中的“協(xié)商的解讀”難以實(shí)現(xiàn)，因?yàn)閭€(gè)體都深陷于人工智能所營造的“信息繭房”中，客觀上助長了文化霸權(quán)主義。
先前，人工智能生成的視頻時(shí)間基本較短，幀率也難以滿足需求，容易看出破綻，而以Sora為代表的生成式AI技術(shù)的進(jìn)化卻直接可以生成逼真的超過60秒的影像。這意味著深度偽造成為一種普遍性的文化生產(chǎn)形式，其真實(shí)性維度勢必要讓位于虛擬演繹。如果Sora無所不能，人類的藝術(shù)直覺和個(gè)性化對現(xiàn)實(shí)本質(zhì)的闡釋都將消失，新聞倫理、藝術(shù)倫理都失去了倫理化節(jié)制，必然導(dǎo)致本雅明意義上的“靈韻”消失。一方面人們對技術(shù)孜孜以求，另一方面人們又追求藝術(shù)的“靈魂的深”，這或許是一種文化悖論。在文化消費(fèi)中，人們總希望既要有技術(shù)應(yīng)用的自由，又要保持文化審美的自覺，這是智能文化發(fā)展中的難題。
人文情懷與商業(yè)利益之間的平衡
媒介技術(shù)的發(fā)展一日千里，文化消費(fèi)轉(zhuǎn)型亦不可避免。以Sora為代表的生成式AI的誕生，標(biāo)志著文化版圖的再結(jié)構(gòu)化趨勢日益明顯，但這并不意味著文化創(chuàng)作最終會(huì)為技術(shù)所取代，也并不意味著“藝術(shù)的死亡”。隨著新型媒介化對“加速社會(huì)”的建構(gòu)，這種替代性文化實(shí)踐最終將導(dǎo)致真正的藝術(shù)審美活動(dòng)被邊緣化。人類的藝術(shù)生產(chǎn)仍然是表達(dá)人類情感、傳達(dá)人文情懷的最佳途徑，是提供審美感知與構(gòu)建社會(huì)價(jià)值的最好方法。因而，如何在人文情懷與商業(yè)利益之間保持平衡，是非常重要的問題。
青年作為文化消費(fèi)的最大參與群體，要始終在文化消費(fèi)中保持清醒，警惕文化消費(fèi)主義，避免在數(shù)據(jù)化、智能化時(shí)代被異化。青年群體需要保持審美的覺悟，不能在技術(shù)大潮中淪為人工智能的奴隸，而應(yīng)主動(dòng)從道德倫理層面進(jìn)行約束，找到人文、倫理與利益的平衡點(diǎn)。
（作者單位：蘇州大學(xué)文學(xué)院）
“文生視頻”對未來輿論空間的影響
陳澤
技術(shù)上講，建立在Diffusion和Transformer架構(gòu)上的Sora能夠基于文字提示內(nèi)容生成高清視頻，并通過噪聲補(bǔ)丁、SDEdit等技術(shù)手段使視頻內(nèi)容達(dá)到“超真實(shí)”的效果。令人擔(dān)憂的是，作為深度偽造的“迭代版本”，Sora“創(chuàng)造現(xiàn)實(shí)”的特性勢必會(huì)顛覆和重塑數(shù)字時(shí)代信息傳播的內(nèi)部生態(tài)，并模糊真與假之間的界限。如李普曼所言，輿論存在的外在條件是社會(huì)真實(shí)環(huán)境，而輿論則是公眾對于真實(shí)環(huán)境做出的反應(yīng)。那么，當(dāng)Sora這樣可供全民使用的“文生視頻”模型持續(xù)產(chǎn)出真假難辨的視頻內(nèi)容，使得我們對于現(xiàn)實(shí)的感知逐漸被“技術(shù)真實(shí)”所取代時(shí)，輿論空間將面臨怎樣的顛覆性重構(gòu)？
“文生視頻”將對輿論空間相對“熱平衡”狀態(tài)構(gòu)成挑戰(zhàn)。與其他任何非封閉系統(tǒng)相似，輿論空間一方面從外部（信息場）攝取能量，以此來維持輿論空間的存續(xù)；另一方面又持續(xù)向社會(huì)系統(tǒng)輸出能量，具體表現(xiàn)為輿論對多個(gè)領(lǐng)域的影響。輿論空間的有序性，直接取決于能量攝入與能量輸出之間能否達(dá)成相對秩序化的熱平衡狀態(tài)。從能量的攝入層面來看，在人類進(jìn)入信息飽和社會(huì)后，由于注意力資源和時(shí)間資源的有限性，輿論空間在特定時(shí)間跨度內(nèi)的能量攝入在整體上保持穩(wěn)定。但在人工智能時(shí)代，輿論空間能量攝入的構(gòu)成發(fā)生了顯著變化。這也就是說，輿論空間的攝入能量將由“現(xiàn)實(shí)+虛構(gòu)”共同組成。在攝入總量相對維持穩(wěn)定的前提下，這將導(dǎo)致無序信息過載，而有意義的信息量減少，從而增加輿論空間中的不確定性，帶來輿論系統(tǒng)的熵增。
由此導(dǎo)致的一個(gè)現(xiàn)象是，在輸入總量保持相對穩(wěn)定的前提下，人工智能信息流的輸入使得輿論生成的“種子”，即信息表現(xiàn)為真假混雜的復(fù)雜樣態(tài)?；旌现罢鎸?shí)”與“虛假”的信息潮的涌入非但無法消除不確定性，反而會(huì)帶來更多的不確定性。隨著“文生視頻”在輿論空間中輸入量級的持續(xù)增大，輿論不僅無法“正確反映民意”，甚至無法正確反映現(xiàn)實(shí)世界。這就導(dǎo)致輿論空間“活的功能有序性”被削減，而內(nèi)部的相對有序結(jié)構(gòu)被破壞，由此導(dǎo)致能量輸出的過程中呈現(xiàn)出輿論熵向極值邁進(jìn)的重要特征：不僅是輿論系統(tǒng)自身的崩潰，而且可能引發(fā)社會(huì)系統(tǒng)的紊亂。
當(dāng)非封閉系統(tǒng)無法憑借自身與其他系統(tǒng)的能量交換維持相對熱平衡時(shí)，就需要來自外部的干預(yù)。近年來，面對人工智能技術(shù)帶來的沖擊，輿論系統(tǒng)也試圖引入外部力量來完成有序性的再組織。例如，歐盟在2015年設(shè)立的虛假信息審查網(wǎng)（EUvsDisinfo）。然而，在技術(shù)代差的限制下，Sora的通用智能特性使得外部力量（媒體）對“真假混合”輿論空間的介入失效。其原因主要包括：第一，掌握“真實(shí)”是新聞媒體進(jìn)行輿論引導(dǎo)的前提。對于新聞業(yè)而言，無論是輿論糾偏還是澄清謬誤，都需要以事實(shí)作為首要依據(jù)。但Sora模型以“億參數(shù)”為單位的持續(xù)訓(xùn)練，以及對噪聲補(bǔ)丁、SDEdit等技術(shù)的應(yīng)用，既摧毀了基于肉眼的人工審查機(jī)制，也使得現(xiàn)有的智能檢測技術(shù)難以完成對Sora視頻的有效檢測。第二，目前可應(yīng)用的檢測技術(shù)多基于節(jié)點(diǎn)算力，即僅能夠使用某一技術(shù)公司有限的算力資源，導(dǎo)致在固定時(shí)間內(nèi)的檢測量級十分有限。而“文生視頻”是分布式、持續(xù)堆積的巨量級生產(chǎn)，因此，以少數(shù)技術(shù)公司的節(jié)點(diǎn)算力對抗“全民生成”的網(wǎng)絡(luò)化算力顯然并不現(xiàn)實(shí)。第三，輿論生成、擴(kuò)散速度與輿論引導(dǎo)速度之間存在時(shí)間差。Sora允許任何用戶使用基礎(chǔ)的硬件設(shè)備即時(shí)完成“智能生成”。它在一天內(nèi)生成的“轟動(dòng)性新聞”的總量可能超過過去幾年間深度偽造視頻的總和。而由這些能夠隨意調(diào)節(jié)信息顆粒度的“轟動(dòng)性新聞”引發(fā)的輿論浪潮，也將獲得更快的擴(kuò)散與更新速度。媒體在輿論引導(dǎo)方面的滯后問題也將被進(jìn)一步放大。
作為現(xiàn)代社會(huì)唯一面向大眾的“真相標(biāo)識(shí)物”，當(dāng)新聞媒體難以再承擔(dān)輿論引導(dǎo)者的角色時(shí)，則意味著外部力量對輿論空間的介入失效，以及輿論空間在“自轉(zhuǎn)”過程中向混沌態(tài)（chaotic state）運(yùn)動(dòng)的不可逆趨勢。
同時(shí)，Sora“創(chuàng)造現(xiàn)實(shí)”的特性對人類千年以來形成的視覺中心主義形成了挑戰(zhàn)，將瓦解我們在離身化的慣習(xí)下通過界面追求視覺的真實(shí)感，從而影響對外部世界的可靠性感知。當(dāng)我們具有常恒性的視覺經(jīng)驗(yàn)失效，用于感知、理解和影響現(xiàn)實(shí)社會(huì)的輿論“社會(huì)圖景”面臨崩潰時(shí)，本體性安全便陷入搖搖欲墜的狀況。本體性安全的消逝意味著對他人和世界信任的懸置，并以恐慌和社會(huì)焦慮的形式表現(xiàn)出來——人們既無法按照慣常經(jīng)驗(yàn)認(rèn)識(shí)世界和指導(dǎo)行動(dòng)，也無法對輿論這種“社會(huì)圖景”和一切在數(shù)字世界中流轉(zhuǎn)的信息建立信任感——人們與世界之間的連接被真實(shí)與虛假的混合中斷了。在此背景下，公眾為應(yīng)對存在性焦慮而采取的自我磨鈍將對社會(huì)秩序造成破壞性影響。一方面，隨著輿論與社會(huì)現(xiàn)實(shí)的脫節(jié)，一種由自我磨鈍引發(fā)的泛虛假主義將會(huì)隨之出現(xiàn)，即采用“可能為假，便不為真”的態(tài)度來完成對輿論環(huán)境的判斷與體驗(yàn)，并選擇將可被個(gè)體把握的個(gè)人情感與反叛心理作為替代性的應(yīng)對方式，以應(yīng)對虛假信息的娛樂心態(tài)來應(yīng)對一切感知到的信息與輿論。輿論也將由社會(huì)公器變?yōu)閮H供娛樂的“社會(huì)玩具”，進(jìn)而導(dǎo)致輿論的無意義化和輿論功能的失效。然而，盡管輿論的意義及功能面臨瓦解，但輿論向現(xiàn)實(shí)世界施加的反作用力卻并未消失。一旦輿論真正體現(xiàn)出其作為共識(shí)載體的本質(zhì)屬性，其便擁有了將超真實(shí)、囈語或神話轉(zhuǎn)變?yōu)椤罢_”或“真實(shí)”的功能，并以“知識(shí)”“社會(huì)圖景”或社會(huì)行動(dòng)手冊為表征呈現(xiàn)出來，繼而對既有的社會(huì)秩序形成沖擊。
此外，以Sora為代表的“文生視頻”技術(shù)的出現(xiàn)，無疑將對輿論戰(zhàn)武器庫起到進(jìn)一步的擴(kuò)容作用，并進(jìn)一步加大國家間的技術(shù)代差。內(nèi)嵌政治偏見的數(shù)據(jù)庫生成作為“知識(shí)”的“文生視頻”內(nèi)容。隨著提問者與人工智能的互動(dòng)程度及頻率的提升，具有政治立場的“知識(shí)”將日益被正當(dāng)化。這種內(nèi)嵌意識(shí)形態(tài)而又潛移默化的知識(shí)浸染過程，對輿論安全構(gòu)成了根源性的挑戰(zhàn)。輿論戰(zhàn)或?qū)⑥D(zhuǎn)變?yōu)楦邔哟?、更具危害性的認(rèn)知戰(zhàn)，從而完成技術(shù)優(yōu)勢國對別國公眾的“意志同化”， “無目的公眾”也就成為技術(shù)優(yōu)勢國發(fā)動(dòng)飽和式輿論戰(zhàn)的節(jié)點(diǎn)武裝。即使公眾自身無意于成為輿論戰(zhàn)的發(fā)起者或參與者，但公眾與Sora的任何交互及其產(chǎn)生的視頻內(nèi)容，都有可能成為新一輪輿論戰(zhàn)發(fā)動(dòng)的起點(diǎn)。更為重要的是，在Sora的沖擊下，目前以事實(shí)為核心的輿論戰(zhàn)應(yīng)對機(jī)制存在失效的風(fēng)險(xiǎn)，未來輿論戰(zhàn)的技術(shù)屬性更加凸顯，技術(shù)劣勢國的輿論安全風(fēng)險(xiǎn)也將進(jìn)一步突出。
（本文系國家社科基金重大項(xiàng)目“人工智能技術(shù)背景下算法傳播的中國本土理論體系建構(gòu)研究”（23&ZD214）階段性成果）
（作者單位：蘇州大學(xué)傳媒學(xué)院）
生成式AI影響青年文化的未來走向
王卿 陳龍
隨著技術(shù)的升級迭代及應(yīng)用場景的擴(kuò)展，生成式AI勢必嵌入青年人的日常生活與交往實(shí)踐中，引發(fā)青年群體文化實(shí)踐變革，賦予青年文化新的風(fēng)格轉(zhuǎn)向。需要追問的是，生成式AI技術(shù)基于何種邏輯，又如何促進(jìn)未來青年文化的發(fā)展？與此同時(shí)，應(yīng)如何確保未來青年文化的健康發(fā)展？筆者嘗試從技術(shù)與社會(huì)文化互動(dòng)視角出發(fā)探討以上問題。
生成式AI的媒介特性
青年文化在物質(zhì)形式上突出表現(xiàn)為與前沿科技的緊密結(jié)合，原因在于前沿科技為青年帶來更具吸引力的媒介文化實(shí)踐空間和信息渠道。這與前沿科技本身的技術(shù)屬性與特征密不可分，以Sora為代表的生成式AI呈現(xiàn)以下媒介特性。
生成主體合體化。文生視頻生成式AI的底層邏輯是算法，具有強(qiáng)大的算法可供性，即為用戶提供與算法互動(dòng)的條件，二者合體成為視頻的生成主體。作為一種媒介，Sora已不僅僅是人體的延伸。由此，高品質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)的門檻降低，專業(yè)人士與普通大眾的視頻生產(chǎn)邊界似乎消弭。
生成方式自動(dòng)化。在人工智能技術(shù)的架構(gòu)下，自動(dòng)化生成是早期智能聊天機(jī)器人、新近ChatGPT和Sora的一種標(biāo)配。簡單來說，Sora的自動(dòng)化生成是視頻時(shí)空補(bǔ)丁的概率接龍。時(shí)空補(bǔ)丁表示視頻中局部時(shí)空區(qū)域，包含視頻幀中的空間信息（顏色、紋理、對象等）和時(shí)間信息（運(yùn)動(dòng)軌跡、動(dòng)態(tài)變化等）。擴(kuò)散模型將提示文本與時(shí)空補(bǔ)丁建立關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)從提示文本到視頻的自動(dòng)化生成，其背后是強(qiáng)大的算力。
生成內(nèi)容仿真化。Sora生成內(nèi)容包含兩個(gè)突出特點(diǎn)：視頻再現(xiàn)的事物能夠遵循物理世界規(guī)律，具有強(qiáng)大的逼真性；生成的內(nèi)容樣態(tài)具備多機(jī)位拍攝的效果，具有強(qiáng)大的沉浸感。Sora從時(shí)間延長與空間延伸兩個(gè)維度構(gòu)建了一個(gè)高仿真的世界，用戶以第一人稱視角浸潤其中，獲得立體化信息。
生成效果場景化。場景的四個(gè)基本要素包含空間環(huán)境、實(shí)時(shí)狀態(tài)、生活慣性和社交氛圍。Sora營造了一個(gè)接近現(xiàn)實(shí)的空間環(huán)境，用戶根據(jù)偶發(fā)性或慣習(xí)性需求自主生成視頻，并將其作為一種社交元素中介，實(shí)現(xiàn)與其他用戶的互動(dòng)、交流和情感表達(dá)。這一空間環(huán)境連接內(nèi)容角色與情節(jié)、用戶與內(nèi)容、用戶與用戶的情感和關(guān)系紐帶，更易產(chǎn)生情感共鳴和認(rèn)同感。
生成式AI與青年文化的互構(gòu)
未來生成式AI可能整合多種媒介形態(tài)，引領(lǐng)社會(huì)走向“視頻化社會(huì)”。換言之，生成式AI可能將擔(dān)負(fù)社會(huì)發(fā)展的“背景”功能，將每個(gè)社會(huì)行動(dòng)者編入“背景之網(wǎng)”。有學(xué)者指出，新媒介帶來青年亞文化的表征和意義轉(zhuǎn)向、空間轉(zhuǎn)向、訴求轉(zhuǎn)向和地位轉(zhuǎn)向。未來生成式AI可能通過三種媒介邏輯與青年文化產(chǎn)生互構(gòu)。
一是永久接觸的社會(huì)邏輯，培育青年群體歸屬感。該邏輯是指青年人通過生成式AI保持與他人互動(dòng)，處于“永不失聯(lián)”狀態(tài)，以獲得自我存在感。因此中介化溝通過程也是自我身份的建構(gòu)過程。此外，社會(huì)交往的互惠性規(guī)范促使青年的線上交往具有情感功能，以便獲得群體內(nèi)接受和地位，這在趣緣和粉絲群體中尤為顯著。
二是隨時(shí)隨地連接的網(wǎng)絡(luò)邏輯，可能導(dǎo)致青年群體的網(wǎng)絡(luò)個(gè)人主義。網(wǎng)絡(luò)化連接為青年提供無所不在的信息獲取和社會(huì)交往機(jī)會(huì)。去中心化的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、多樣化和碎片化的網(wǎng)絡(luò)信息，便于青年自由表達(dá)個(gè)性與主張，為青年的網(wǎng)絡(luò)個(gè)人主義插上翅膀。
三是可計(jì)算、自動(dòng)化和個(gè)性化邏輯，整合青年的時(shí)間、空間、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和終端設(shè)備。以Sora為代表的生成式AI基于自動(dòng)化邏輯匹配青年用戶的個(gè)性化需求，將用戶從觀看者轉(zhuǎn)變?yōu)樯a(chǎn)者，成為一個(gè)“個(gè)人專屬”視頻媒介。青年的使用過程是將自身的時(shí)間、空間、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和終端設(shè)備整合進(jìn)Sora生成的場景之中。
在特定情境下，他們就會(huì)結(jié)合自身需求與目標(biāo)對“新媒介”產(chǎn)生“馴化”，將新媒介為我所用。
青年文化的未來走向
生成式AI的技術(shù)特性及其與青年文化的互構(gòu)將共同推動(dòng)青年文化發(fā)展。其中，生成式AI為個(gè)性與多元并存的未來青年文化風(fēng)格提供了條件：建構(gòu)了前所未有的創(chuàng)造與表達(dá)自我的空間，青年人可以創(chuàng)造符號(hào)、解構(gòu)和重構(gòu)文化元素，更容易形成獨(dú)特的個(gè)人風(fēng)格和文化區(qū)隔；促進(jìn)未來青年文化風(fēng)格的跨界融合與創(chuàng)新，即生成式AI技術(shù)突破了不同行業(yè)中各類文本數(shù)據(jù)的邊界，便于青年人進(jìn)行跨領(lǐng)域、跨時(shí)空的文化元素融合，形成一種全新的審美趨勢和文化樣貌；推動(dòng)未來青年文化風(fēng)格產(chǎn)生社會(huì)效應(yīng)，原因在于生成式AI的場景植入和關(guān)系連接便于青年人分享和傳播自己生產(chǎn)的內(nèi)容，在青年群體內(nèi)部甚至外部產(chǎn)生共鳴或討論。
需要強(qiáng)調(diào)的是，未來青年文化風(fēng)格走向何方將是多重力量角逐的結(jié)果，即并非僅涉及生成式AI與青年文化的線性互構(gòu)，還與平臺(tái)（技術(shù)與價(jià)值）、市場、政府等多元行動(dòng)者相互勾連，共同影響智能媒介生態(tài)下青年文化風(fēng)格的走向。青年、平臺(tái)和市場等行動(dòng)者的博弈為未來青年文化風(fēng)格的發(fā)展帶來了不確定性，表現(xiàn)如下。
自動(dòng)化和指標(biāo)化的技術(shù)工具理性消解青年的文化主動(dòng)性。生成式AI帶來高效機(jī)遇的同時(shí)也蘊(yùn)藏著主體性喪失危機(jī)，突出表現(xiàn)是機(jī)器與算法對青年需求進(jìn)行量化和精準(zhǔn)匹配，消解青年群體自身的文化主動(dòng)性?？捎^察、可計(jì)算的技術(shù)性指標(biāo)（排行榜、評論量、轉(zhuǎn)發(fā)量等）成為資本與市場的追求目標(biāo)，也將作為一種強(qiáng)大外力影響和規(guī)訓(xùn)青年文化及其風(fēng)格走向。
“景觀化”再現(xiàn)綁架青年的文化消費(fèi)。生成式AI內(nèi)容不僅被精心設(shè)計(jì)與呈現(xiàn)，還將被賦予意義和象征。同時(shí)，平臺(tái)技術(shù)和資本將意義的生成與流變賦予“可計(jì)算性”，符合平臺(tái)價(jià)值、資本利益、市場需求的符號(hào)及意義具有優(yōu)先可見性，無形之中將引導(dǎo)青年人的審美觀、消費(fèi)觀和價(jià)值觀。
未來多方力量共建的“虛假的真實(shí)”可能誘發(fā)青年在智能文化中沉迷。未來生成式AI與日常生活的互嵌，容易讓青年對其產(chǎn)生路徑依賴，這將影響青年對真實(shí)世界的認(rèn)知和后續(xù)行為。過度依賴虛擬空間，將產(chǎn)生與現(xiàn)實(shí)生活的疏離感和焦慮感，反過來促使青年人轉(zhuǎn)向虛擬空間尋求現(xiàn)實(shí)中缺失的滿足。
綜上，未來需要重視在生成式AI建構(gòu)的新場域中引入人本主義價(jià)值，以人為本，真正釋放青年人的文化創(chuàng)造性。同時(shí)，還要預(yù)防青年被虛假需求綁架，影響未來青年文化的健康發(fā)展。
（本文系國家社科基金重大項(xiàng)目“人工智能技術(shù)背景下算法傳播的中國本土理論體系建構(gòu)研究”（23&ZD214）階段性成果）
（作者單位：江蘇師范大學(xué)傳媒與影視學(xué)院；蘇州大學(xué)傳媒學(xué)院）
人工智能技術(shù)對新聞教育的新要求
吳雁 曾麗紅
隨著生成式AI戰(zhàn)略布局與行業(yè)場景的升級迭代、不斷拓展，人工智能技術(shù)日益嵌入新聞行業(yè)應(yīng)用的各個(gè)場景當(dāng)中，勢必引發(fā)未來傳媒界對新聞教育提出新要求。隨著以個(gè)體為基本行動(dòng)主體的“微粒化社會(huì)”的來臨，生成式AI將給新聞業(yè)帶來哪些機(jī)遇與挑戰(zhàn)？這些機(jī)遇與挑戰(zhàn)對新聞教育又提出了何種新的要求？本文將從技術(shù)—組織互動(dòng)視角出發(fā)探討以上問題。
以生成式AI為代表的人工智能技術(shù)，通過“人類增強(qiáng)”功能對新聞業(yè)賦能賦權(quán)。未來新聞業(yè)將充分利用AI技術(shù)突破人類信息生產(chǎn)的極限，一方面提升新聞工作者既有的能力，另一方面又賦予新聞工作者尚未擁有的新能力。在技術(shù)—組織層面，生成式AI打開了一個(gè)開放性的意義生成空間和關(guān)系鏈接網(wǎng)絡(luò)。
賦能新聞傳播業(yè)務(wù)。在數(shù)據(jù)處理層面，生成式AI可利用海量數(shù)據(jù)，為新聞工作者提供足夠豐富詳盡的數(shù)據(jù)分析。在內(nèi)容生成層面，生成式AI不但可生成主題摘要、新聞報(bào)道等靜態(tài)文本性內(nèi)容，還可生成視頻音頻、策劃采訪等動(dòng)態(tài)創(chuàng)意性內(nèi)容。在事實(shí)核查層面，生成式AI可以通過數(shù)據(jù)訓(xùn)練后自動(dòng)對信息進(jìn)行事實(shí)核查，幫助新聞工作者核實(shí)信息的準(zhǔn)確性。在算法推薦層面，生成式AI能夠洞察并契合用戶需求，做到內(nèi)容的精準(zhǔn)生產(chǎn)與分發(fā)。
影響新聞生產(chǎn)流程。在敘事演繹層面，生成式AI可以根據(jù)數(shù)據(jù)幫助記者發(fā)掘新的角度，生成意涵豐富、形式交互的多模態(tài)敘事，并將新聞引入非線性敘事流程，使得新聞朝著多樣化和動(dòng)態(tài)的敘事結(jié)構(gòu)演化，推動(dòng)視覺化新聞和沉浸式新聞的浪潮。在用戶交流層面，生成式AI可以與用戶實(shí)時(shí)對話、回答查詢并提供個(gè)性化的新聞更新以及收集反饋信息。通過AI沉浸式體驗(yàn)和基于用戶注意的算法推薦，最終完成以新聞需求為導(dǎo)向的高效觸達(dá)。在場景應(yīng)用層面，生成式AI可為新聞?dòng)脩籼峁┓植际芥溄优c對話式協(xié)作的應(yīng)用場景，形成彼此互惠互利的需求點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)新聞內(nèi)容的精確化定制，滿足用戶的認(rèn)知升維、關(guān)系賦權(quán)與公共參與等信息需求。
變革新聞工作形態(tài)。在新聞行業(yè)內(nèi)部，未來以內(nèi)容標(biāo)注師和提示工程師為代表的AI內(nèi)容生產(chǎn)者會(huì)大量涌現(xiàn)。他們將進(jìn)一步提升“微?；钡男袆?dòng)主體在新聞生產(chǎn)、新聞傳播、新聞消費(fèi)與新聞管理等多個(gè)環(huán)節(jié)的權(quán)力，也將提升以AI多模態(tài)內(nèi)容生產(chǎn)為代表的創(chuàng)新性媒體的智能化水平。在創(chuàng)新性內(nèi)容智能涌現(xiàn)的過程中，生產(chǎn)權(quán)力、傳播權(quán)力、審核權(quán)力將進(jìn)一步下沉，進(jìn)而推動(dòng)新聞生產(chǎn)全鏈條智能化水平的提高。
生成式AI給新聞業(yè)帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存，生成式AI一旦獲得新聞場域的“入場券”，未來新聞業(yè)將成為一個(gè)復(fù)雜巨系統(tǒng)，在多重與多維的復(fù)雜因素的交織影響下“協(xié)同—共生—演進(jìn)”。
在新聞生產(chǎn)環(huán)節(jié)，生成式AI的濫用會(huì)導(dǎo)致“實(shí)踐感”與新聞“靈韻感”的缺失。過度依賴生成式AI，很容易降低記者深入報(bào)道一線的意識(shí)，專業(yè)“實(shí)踐感”的缺失就會(huì)導(dǎo)致新聞“空心化”。盡管生成式AI可以便捷地將文本報(bào)道迅速轉(zhuǎn)化為多模態(tài)類型，但轉(zhuǎn)譯期間會(huì)發(fā)生各種信息損耗和意義延宕，這些都將影響到人們對復(fù)雜新聞的理解、對多元信息的研判以及對完整世界的感知。生成式AI模態(tài)轉(zhuǎn)換的自動(dòng)化過程還將大大損耗原初文本的復(fù)雜性意涵和上下文元素，這些都將導(dǎo)致原創(chuàng)性稟賦、先鋒性風(fēng)格與新聞“靈韻感”的缺失。
在新聞傳播環(huán)節(jié)，生成式AI自攜的系統(tǒng)性偏見與價(jià)值觀謬誤或?qū)⒄`導(dǎo)新聞?dòng)脩舻乃伎颊J(rèn)知。當(dāng)下的機(jī)器訓(xùn)練模型尚存在一些缺陷，作為一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和機(jī)器飼養(yǎng)的知識(shí)媒介，生成式AI或?qū)⑴c生俱來地?cái)y帶一些系統(tǒng)性偏見、價(jià)值觀謬誤、刻板性印象以及虛假性信息等。這些真?zhèn)文娴幕旌仙尚灾R(shí)一旦進(jìn)入用戶的思考認(rèn)知框架，極有可能誤導(dǎo)用戶的價(jià)值觀、世界觀和人生觀，甚而攪亂公序良俗，引發(fā)輿論場域的山崩海嘯。
在新聞倫理環(huán)節(jié)，生成式AI公然挑戰(zhàn)了新聞業(yè)傳統(tǒng)的生產(chǎn)者主體身份觀念。大語言模型驅(qū)動(dòng)的生成式AI正在改變其技術(shù)工具的屬性，迭代成為新型平臺(tái)，或?qū)Ⅱ?qū)動(dòng)新聞業(yè)的關(guān)系重構(gòu)（人機(jī)共生）與結(jié)構(gòu)重組（虛實(shí)交互）。這種功能演變將孵化催生出新聞業(yè)由內(nèi)而外的自適應(yīng)性變遷，人類生產(chǎn)的內(nèi)容和智能生成的內(nèi)容之間的界限變得愈加模糊，并進(jìn)一步引發(fā)人們對新聞業(yè)透明度和問責(zé)制的焦灼與疑慮。
在深度媒介化的時(shí)代，生成式AI作為一種“居間”的媒介基礎(chǔ)設(shè)施，將帶來新的社會(huì)型構(gòu)，必然會(huì)給未來的新聞教育提出新要求。這主要體現(xiàn)在三種教學(xué)理念的強(qiáng)化上。
強(qiáng)化技術(shù)驅(qū)動(dòng)理念，將智能技術(shù)融入新聞學(xué)科課程建設(shè)方陣中。在培育新聞人才的過程中，更好地運(yùn)用乃至開發(fā)“機(jī)器人寫作”“機(jī)器內(nèi)容識(shí)別”“機(jī)器深度學(xué)習(xí)”等技術(shù)驅(qū)動(dòng)類課程，進(jìn)一步提高未來新聞傳播學(xué)學(xué)子的數(shù)據(jù)素養(yǎng)、算法素養(yǎng)、機(jī)器素養(yǎng)和數(shù)字媒介素養(yǎng)。例如，與生成式AI平臺(tái)共建智能人才產(chǎn)學(xué)研培養(yǎng)基地，通過在大屏幕上開展智能教學(xué)實(shí)踐演示和實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練，培育未來的AI內(nèi)容標(biāo)識(shí)師和提示分析工程師。
突出新聞學(xué)原理中的事實(shí)核查價(jià)值，擴(kuò)充人工智能背景下的新聞倫理學(xué)內(nèi)涵。例如，浙江大學(xué)傳媒與國際文化學(xué)院研究員周睿鳴開設(shè)的作為媒介體制韌性要素的事實(shí)核查課程，成為教學(xué)范本，能夠有力對抗生成式AI的虛假信息。再如，南京大學(xué)新聞與傳播學(xué)院開設(shè)的“核真錄”實(shí)踐課程，因?qū)ι鐣?huì)議題的強(qiáng)烈關(guān)注而獲得廣泛的共情和共鳴，在新聞教育領(lǐng)域取得了不俗的社會(huì)影響。
拓展媒介技術(shù)的知識(shí)體系，開辟認(rèn)知心理學(xué)等跨學(xué)科交叉類課程。當(dāng)下生成式AI對新聞工作者主體性地位的侵蝕和沖擊，進(jìn)入新的臨界點(diǎn)。未來，我們將如何面對“人機(jī)融合”或“人機(jī)共生”的智能主體？在人工智能時(shí)代，人類將如何從容施展“人”之主體性？進(jìn)而言之，在生成式AI的來勢洶涌下，新聞工作者如何發(fā)揮自身的主體性與能動(dòng)性？顯然，未來新聞人才的培養(yǎng)方案亟須增設(shè)幫助人類認(rèn)識(shí)自身的心理學(xué)課程。同時(shí)，強(qiáng)化智能媒介倫理與智能平臺(tái)治理等相關(guān)教學(xué)課程的權(quán)重，以教育制度的彈性與韌性抵御應(yīng)對技術(shù)殖民的非理性。
綜上，鑒于生成式AI為新聞業(yè)的發(fā)展帶來新的可能性與不確定性，未來亟須在新聞教育體系中，協(xié)同引入技術(shù)理性、專業(yè)理性和人文理性。通過人類主體和智能主體互為鏡像并雙向奔赴的“主體性改造”，最終抵達(dá)技術(shù)向善，釋放人的創(chuàng)意性、創(chuàng)造性與美好心靈，為新聞業(yè)培根鑄魂。
（本文系廣東省教育科學(xué)“十三五”規(guī)劃項(xiàng)目“基于場景理論的粵港澳大灣區(qū)城市戶外大屏幕研究”（2019GXJK055）階段性成果）
（作者單位：廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)傳播學(xué)院；廣州大學(xué)新聞與傳播學(xué)院）
面向智能化的新聞人才培養(yǎng)
陳小燕
傳統(tǒng)的新聞人才培養(yǎng)模式在媒介技術(shù)工具應(yīng)用能力、數(shù)據(jù)分析能力以及智媒傳播理論等方面相對薄弱。過去的傳媒教育較少涵蓋人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等領(lǐng)域知識(shí)，導(dǎo)致新聞人才在運(yùn)用生成式人工智能方面存在不足。在傳媒領(lǐng)域，“人類+AIGC”式內(nèi)容生產(chǎn)開始出現(xiàn)。因此，高等院校要培養(yǎng)在智能化內(nèi)容生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)具備批判性思維的“數(shù)據(jù)素養(yǎng)”的卓越新聞人才，在培養(yǎng)模式中重視人機(jī)交互。
智能化人機(jī)交互催生傳媒業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)變革。人機(jī)交互已經(jīng)從基于界面的交互轉(zhuǎn)向信息甚至情感的交互?！坝脩籼釂枴竽Ｐ突卮稹钡慕换シ绞揭约啊叭藱C(jī)對話新聞”的新聞生產(chǎn)模式影響傳媒業(yè)的走向。
第一，人工智能對傳媒業(yè)的沖擊源于機(jī)器成為傳播主體。從媒介技術(shù)演化史來看，機(jī)器從對空言說的客體，發(fā)展成為信息交流過程中的傳播主體，這與信息傳播技術(shù)的智能化相關(guān)。具體而言，機(jī)器在模擬人類的理解力方面不斷提升，無論是在視覺還是聽覺領(lǐng)域，它在不斷延伸人的感官，成為人類獲取信息和交流的有力助手。一種觀點(diǎn)認(rèn)為，機(jī)器越智能，人類對機(jī)器產(chǎn)生的依賴越甚?？v觀媒介技術(shù)的演進(jìn)史，新媒介比傳統(tǒng)媒介在人機(jī)交流方面呈現(xiàn)出更強(qiáng)的交互性，交互性是區(qū)分新舊媒介的關(guān)鍵詞，是劃分模擬時(shí)代和數(shù)字時(shí)代的重要指標(biāo)。早期的學(xué)者麥克盧漢在20世紀(jì)60年代認(rèn)為電子技術(shù)推動(dòng)了交互性的發(fā)展，在用戶參與度方面，電子媒介比報(bào)紙和書籍具備更強(qiáng)的交互性，更容易獲得用戶反饋。列夫·曼諾維奇2001年在思考新媒介如何與舊媒介決裂這個(gè)問題時(shí)，說新媒介通過提高交互性超越了之前的身體和社會(huì)限制，交互性將我們從地域和身體空間的束縛中解放出來。尼格爾·斯瑞福特2005年進(jìn)一步聲稱“機(jī)器變得越來越‘智能’，這帶給用戶新的自由”。與之類似，另一位媒介學(xué)者戴維·比爾在2008年指出“交互性提高了我們的工作和業(yè)余生活”，及至2022年，面對AIGC的沖擊時(shí)，他提出了警告，“現(xiàn)代社會(huì)許多重要的過程都在機(jī)器與機(jī)器之間發(fā)生，無需人類的直接參與，自動(dòng)化正在改變世界”。交互性概念有助于我們對人與機(jī)器之間、機(jī)器與機(jī)器之間交流機(jī)制的理解。學(xué)者們從最初認(rèn)可交互性在提高用戶體驗(yàn)方面的重要性，演變至對其在自動(dòng)化控制方面的擔(dān)憂。特別是生成式AI的快速發(fā)展，對媒體行業(yè)造成的影響成為一個(gè)熱點(diǎn)議題。
第二，生成式AI技術(shù)促使傳媒行業(yè)的內(nèi)容生成方式發(fā)生變革。首先，從生成主體來看，經(jīng)歷了從專業(yè)生成內(nèi)容（PGC）轉(zhuǎn)變到用戶生成內(nèi)容（UGC），再演進(jìn)到人工智能生成內(nèi)容（AIGC）。PGC強(qiáng)調(diào)作品的專業(yè)品質(zhì)，UGC在內(nèi)容多樣性和豐富性方面具有優(yōu)勢，但質(zhì)量參差不齊，而AIGC在自動(dòng)化和效率方面優(yōu)勢明顯。AIGC技術(shù)擴(kuò)大了智能化內(nèi)容生產(chǎn)的范圍，從過去專業(yè)機(jī)構(gòu)的生產(chǎn)者發(fā)展為任何人的生產(chǎn)者，內(nèi)容生產(chǎn)從少數(shù)人擁有逐漸變?yōu)槿裆a(chǎn)。其次，從創(chuàng)作流程來看， 經(jīng)歷了從直接內(nèi)容創(chuàng)作到根據(jù)提示詞互動(dòng)式創(chuàng)作的演化。傳統(tǒng)的內(nèi)容創(chuàng)作流程涉及主題選定、文本撰寫、編輯排版、內(nèi)容發(fā)布等多個(gè)環(huán)節(jié)，這需要內(nèi)容創(chuàng)作者投入不少精力。與過去直接內(nèi)容創(chuàng)作相比，用戶輸入提示詞與人工智能程序進(jìn)行問答式的內(nèi)容生產(chǎn)更加便捷。基于搜索引擎的人工智能程序擁有強(qiáng)大的信息整合能力，節(jié)省了時(shí)間成本。在新聞編寫、視頻制作、圖片生成等方面，生成式AI的生產(chǎn)效率和創(chuàng)作新穎性都表現(xiàn)不俗。最后，從交互反饋來看，技術(shù)的進(jìn)步激發(fā)了數(shù)字媒體的個(gè)性化發(fā)展，人工智能能夠根據(jù)用戶的偏好提供定制化的內(nèi)容。
人工智能的自動(dòng)化生產(chǎn)導(dǎo)致就業(yè)結(jié)構(gòu)的改變。生成式AI降低了內(nèi)容創(chuàng)造的門檻，使得沒有經(jīng)過專業(yè)訓(xùn)練的個(gè)人也能夠依靠智能軟件生成文本、小說、視頻、音樂等內(nèi)容。一些依賴人力的內(nèi)容生產(chǎn)崗位將由AI取代，同時(shí)也創(chuàng)造出新的工作機(jī)會(huì)，這對新聞人才培養(yǎng)提出了新要求。
面向智能化的新聞人才培養(yǎng)應(yīng)立足“交互學(xué)習(xí)”。傳媒人才培養(yǎng)和中國媒介的智能化進(jìn)程關(guān)系緊密，彼此呼應(yīng)，智能化技術(shù)在當(dāng)代傳媒內(nèi)容制作中扮演重要角色。不過，相較于傳媒技術(shù)的迭代速度，傳媒教育在很多時(shí)候滯后于傳媒技術(shù)的發(fā)展。這要求教育工作者必須緊跟時(shí)代步伐，充分認(rèn)知人工智能的理論和原理，培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)批判性思維能力。
第一，“學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)（元學(xué)習(xí)）”是首要條件。元學(xué)習(xí)是對知識(shí)學(xué)習(xí)的超越，元學(xué)習(xí)不僅涉及具體知識(shí)內(nèi)容的學(xué)習(xí)，更涉及學(xué)習(xí)過程本身，可被看作“學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)”的能力。傳媒教育的元學(xué)習(xí)體現(xiàn)在兩個(gè)方面。
一是對已有知識(shí)體系的超越。有學(xué)者指出，人工智能只是一種技術(shù)，對內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的革新有驅(qū)動(dòng)作用，智能時(shí)代傳媒教育的重點(diǎn)仍然是培養(yǎng)傳媒學(xué)子的內(nèi)容生產(chǎn)能力。按照卓越新聞人才的目標(biāo)要求，學(xué)生們除了需要掌握與內(nèi)容生產(chǎn)相關(guān)的知識(shí)和技能，比如新聞采寫與編輯、傳媒經(jīng)營與管理、傳播法律法規(guī)等基礎(chǔ)知識(shí)外，還需要學(xué)習(xí)新媒介技術(shù)的各項(xiàng)知識(shí)，以滿足智能媒體環(huán)境對全媒體人才的現(xiàn)實(shí)需求。二是對學(xué)習(xí)過程的調(diào)節(jié)。隨著數(shù)據(jù)和算力的持續(xù)加速，生成式AI的邏輯性和創(chuàng)造力正在趕超人類，其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)檢索能力和文本生成能力日漸成為學(xué)習(xí)者的利器。與以往單一的被動(dòng)學(xué)習(xí)方式不同，智媒時(shí)代的學(xué)習(xí)者多采取互動(dòng)的方式獲取知識(shí)，通過與他人或智能體進(jìn)行交流，比如運(yùn)用提示詞進(jìn)行提問。在這一過程中，用戶的問題和在線反饋會(huì)幫助機(jī)器人更好地響應(yīng)。對于預(yù)設(shè)好的大型模型邏輯，算法在實(shí)時(shí)反饋方面非常迅速，而人類通過向AI輸入數(shù)據(jù)進(jìn)一步強(qiáng)化了人機(jī)互動(dòng)的效果。通過識(shí)別哪些操作能產(chǎn)出積極效果，算法得以鼓勵(lì)并復(fù)制這些正向的提問行為。
第二，“數(shù)據(jù)素養(yǎng)”是傳媒教育人才培養(yǎng)環(huán)節(jié)中的關(guān)鍵要素。所謂傳媒業(yè)數(shù)據(jù)素養(yǎng)是指在媒介內(nèi)容創(chuàng)作和分發(fā)過程中，個(gè)體對數(shù)據(jù)的理解、應(yīng)用和分析的能力。生成式AI的高效率和低成本使得標(biāo)準(zhǔn)化內(nèi)容的生產(chǎn)可能趨于飽和，也將帶來信息過載的負(fù)面影響。未來的傳媒從業(yè)者若要?jiǎng)?chuàng)作出可信賴的、有深度的傳媒作品，則需具備對數(shù)據(jù)中的謬誤和偏見信息進(jìn)行辨析的能力。因此，新聞從業(yè)者在內(nèi)容生產(chǎn)的多個(gè)環(huán)節(jié)都必須重視數(shù)據(jù)素養(yǎng)。在新聞采集階段，新聞從業(yè)者必須能夠識(shí)別可靠的數(shù)據(jù)來源，并具備通過采訪、問卷調(diào)查、社交媒體等方式搜集原始數(shù)據(jù)的能力。在事實(shí)核查階段，要求記者能夠鑒別和篩選數(shù)據(jù)來源，進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)比對。數(shù)據(jù)批判性思維能力是未來傳媒工作者不可或缺的職業(yè)素養(yǎng)，它可以幫助學(xué)生培養(yǎng)獨(dú)立思考的習(xí)慣，從而形成理性的批判能力。
傳媒行業(yè)在智能技術(shù)和內(nèi)容生產(chǎn)方式上的變革，呼喚著學(xué)界在培養(yǎng)新聞人才方面必須與時(shí)俱進(jìn)。高校應(yīng)充分理解生成式AI帶來的內(nèi)容生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型，重視人機(jī)交互。教育工作者需要對智能體的效率和算力保持開放態(tài)度，同時(shí)對大模型的自動(dòng)化處理保持理性的批判，以此來培育未來傳媒領(lǐng)域的新聞人才。
（本文系江蘇省社科基金一般項(xiàng)目“內(nèi)容把關(guān)的平臺(tái)化轉(zhuǎn)變與自媒體輿論體系構(gòu)建研究”（23XWB005）階段性成果）
（作者單位：蘇州科技大學(xué)文學(xué)院、蘇州大學(xué)傳媒學(xué)院）
智能素養(yǎng)：傳媒學(xué)人的新質(zhì)生產(chǎn)力
王靜
大語言模型進(jìn)化速度一日千里，生成式AI發(fā)展沿著媒介技術(shù)成熟度的曲線演化，有望成為傳媒業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的“新質(zhì)生產(chǎn)力”：機(jī)器智能有望成為協(xié)同人類完成生產(chǎn)知識(shí)的“超級智能”與“行動(dòng)者”?！爸悄芩仞B(yǎng)”便是因應(yīng)生產(chǎn)力智能化變革衍生而出的新概念，是對人工智能時(shí)代勞動(dòng)力的創(chuàng)造思維方式與工作技能的全新要求，是人機(jī)協(xié)作生產(chǎn)要素創(chuàng)新的重要支撐。
智能素養(yǎng)的三個(gè)維度。“智能素養(yǎng)”概念受到大眾關(guān)注始于2020年，國內(nèi)外學(xué)者對于智能素養(yǎng)的研究雖然各有不同，但究其意涵則主要圍繞著智能時(shí)代個(gè)體發(fā)展所具備的思維與技能的特殊要求而展開。本文則從傳媒業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的訴求，重點(diǎn)考察作為知識(shí)生產(chǎn)與再分配的傳媒業(yè)者如何應(yīng)對生成式人工智能的挑戰(zhàn)，如何習(xí)得并不斷貯備智能化生存與發(fā)展的智能素養(yǎng)。正如彭蘭教授在《智能素養(yǎng)：智能傳播時(shí)代媒介素養(yǎng)的升級方向》中提出的那樣：“面對著全新的人機(jī)關(guān)系，傳媒人應(yīng)具備全面的專業(yè)能力與相適配的智能素養(yǎng)，即利用人機(jī)協(xié)同的方式，完成內(nèi)容創(chuàng)意生成與智能傳播能力，這也是傳統(tǒng)媒體時(shí)代媒介素養(yǎng)的迭代方向。”基于這一產(chǎn)業(yè)背景，筆者嘗試將傳媒人智能素養(yǎng)的貯備分成三個(gè)維度：技術(shù)素養(yǎng)、創(chuàng)作者素養(yǎng)、人機(jī)協(xié)同素養(yǎng)。
技術(shù)素養(yǎng)，是人機(jī)實(shí)現(xiàn)協(xié)作共生、高度耦合的技術(shù)能力。如前文所指，“人”在傳媒業(yè)的主體角色正在發(fā)生改變，生成式AI技術(shù)在廣義信息生產(chǎn)層面的介入，使得人和人工不再是內(nèi)容創(chuàng)意、生產(chǎn)的唯一來源，人與機(jī)器的協(xié)同效力日益凸顯。因此，智能素養(yǎng)貯備的基礎(chǔ)維度是技術(shù)素養(yǎng)。技術(shù)素養(yǎng)具體可以拆分為持續(xù)使用智能工具的能力和理解智能工作運(yùn)作邏輯的能力，其核心目標(biāo)是人能夠熟練掌握智能應(yīng)用工具的底層素養(yǎng)，并在此基礎(chǔ)上釋放創(chuàng)意與想象力。
創(chuàng)作者素養(yǎng)，具體包括版權(quán)意識(shí)、智能倫理以及創(chuàng)造性能力的培養(yǎng)三個(gè)層面。第一，人機(jī)協(xié)作生產(chǎn)的內(nèi)容在傳播鏈路中勢必伴隨版權(quán)爭議和糾紛，尤其在技術(shù)的使用邊界尚未明確時(shí)，“有意而為之”的抄襲現(xiàn)象也將層出不窮。因此，今天的創(chuàng)作者除了要會(huì)利用技術(shù)進(jìn)行生成創(chuàng)作，更應(yīng)當(dāng)了解如何在版權(quán)邊界模糊的當(dāng)下保護(hù)個(gè)人內(nèi)容、辨別使用素材的合理性，加強(qiáng)版權(quán)意識(shí)。版權(quán)意識(shí)對于內(nèi)容創(chuàng)作與傳播者而言，愈發(fā)成為不可或缺的素養(yǎng)所在。第二，生成式AI“認(rèn)知價(jià)值”正確的前提是創(chuàng)作者理智、德性的滿足。機(jī)器學(xué)習(xí)的語料庫一般來源于真實(shí)世界，蘊(yùn)含著一定的價(jià)值選擇，生成式AI可能會(huì)繼承和擴(kuò)散訓(xùn)練數(shù)據(jù)中存在的偏見，或放大仇恨言論和虛假陳述。作為生成式AI的使用者與訓(xùn)練者，傳媒人理應(yīng)樹立正確的倫理道德理念，以正確價(jià)值觀訓(xùn)練生成式AI模型。第三，在與機(jī)器的協(xié)作中保有人的創(chuàng)造性并不斷再創(chuàng)作。人要能夠持續(xù)思考，熟練使用機(jī)器而不被反向馴化，保留“人”的靈韻與想象力。充分發(fā)揮人的再創(chuàng)造能力，也是智能傳播時(shí)代傳媒人智能素養(yǎng)的應(yīng)有之義。
人機(jī)協(xié)同素養(yǎng)，該素養(yǎng)能力是為了探究并實(shí)現(xiàn)人類想象力與機(jī)器創(chuàng)造力之間的平衡，核心目標(biāo)是在創(chuàng)作中讓人與機(jī)器的協(xié)同達(dá)到“1+1>2”的效果，抵抗機(jī)器削弱人的能力的風(fēng)險(xiǎn)。人機(jī)協(xié)同素養(yǎng)的核心能力是對機(jī)器的培育能力，旨在能夠讓機(jī)器在人的訓(xùn)練下，正確理解人的意圖并完成內(nèi)容生產(chǎn)的過程。在生成式AI領(lǐng)域流行著“腦機(jī)比”的說法，即人類行為中可以且愿意與機(jī)器智能協(xié)作的比例。在當(dāng)下人機(jī)協(xié)作的過程中，人的主觀性應(yīng)占主導(dǎo)，人的主觀意愿對機(jī)器智能的態(tài)度將決定未來的社會(huì)分工。如傳媒業(yè)的內(nèi)容生成可以由機(jī)器來完成，但創(chuàng)意則要由人來產(chǎn)出并執(zhí)行，“如何做好創(chuàng)意”是當(dāng)下傳媒人應(yīng)當(dāng)努力與思考的能力培養(yǎng)方向。
智能素養(yǎng)形成的路徑與思考。傳媒人的智能素養(yǎng)不再是技能上的“錦上添花”，而是完成低級生產(chǎn)力向高級創(chuàng)造力轉(zhuǎn)化的重要能力，是貯備傳媒人專業(yè)能力與智能化生存的抓手與路徑。具體表現(xiàn)為以下兩個(gè)方面。
多維度貯備智能素養(yǎng)。即從技術(shù)素養(yǎng)、創(chuàng)作者素養(yǎng)與人機(jī)協(xié)同素養(yǎng)三個(gè)維度協(xié)同貯備，利用多元化的手段實(shí)現(xiàn)創(chuàng)作者智能思維與專業(yè)能力的整合。首先，在技術(shù)素養(yǎng)的貯備上，傳媒業(yè)者應(yīng)運(yùn)用好數(shù)字媒體，多方位獲得信息源（包括新軟件、技術(shù)教程），快速上手新技術(shù)，勤于練習(xí)和融匯貫通，以響應(yīng)習(xí)近平總書記“加快信息化服務(wù)普及，縮小數(shù)字鴻溝”的號(hào)召。其次，創(chuàng)作者的素養(yǎng)要求則更為全面，習(xí)得并貯備的過程也更為復(fù)雜。如版權(quán)素養(yǎng)與智能倫理素養(yǎng)的貯備需要傳媒人持續(xù)學(xué)習(xí)相關(guān)法律法規(guī)，懂得辨別智能生成的內(nèi)容是否含有隱晦的價(jià)值偏見，及時(shí)糾正，防止其繼續(xù)學(xué)習(xí)與擴(kuò)散。從目前全球的實(shí)踐探索來看，人工智能的治理正在走向法律、倫理、技術(shù)協(xié)作互動(dòng)的實(shí)踐，作為技術(shù)使用者的人在技術(shù)倫理規(guī)范的環(huán)節(jié)至關(guān)重要。傳媒人應(yīng)在技術(shù)的源頭樹立正確的道德倫理，讓生成式AI模型始終在正確價(jià)值觀念的引領(lǐng)下迭代學(xué)習(xí)。最后，當(dāng)機(jī)器可以替代日常繁瑣機(jī)械的工作時(shí)，傳媒人便可以專注于提升創(chuàng)意的洞察力、創(chuàng)造力、創(chuàng)新力——機(jī)器無法取代的部分。創(chuàng)作者的創(chuàng)意理解與想象力素養(yǎng)是極具個(gè)人特色的藝術(shù)表達(dá)，是包括技術(shù)、機(jī)器及內(nèi)容生產(chǎn)在內(nèi)的一切生產(chǎn)創(chuàng)作的不竭源泉。
全鏈路貯備智能素養(yǎng)。即高校與產(chǎn)業(yè)形成前后鏈關(guān)系，前者為素養(yǎng)貯備提供資源性支撐，后者則提供技術(shù)賦能與保障。
高校新文科人才培養(yǎng)是素養(yǎng)貯備的主體基礎(chǔ)。智能素養(yǎng)不僅是新聞傳播從業(yè)者的能力要求，也是全民、全社會(huì)數(shù)字素養(yǎng)與技能范式轉(zhuǎn)換的必然指向。人才產(chǎn)品培養(yǎng)的智能化導(dǎo)向倒逼高校盡快推進(jìn)新文科人才培養(yǎng)創(chuàng)新，從課堂設(shè)置到實(shí)踐考核，真正服務(wù)于切實(shí)提高全民、全社會(huì)的數(shù)字素養(yǎng)和技能的目標(biāo)，為“準(zhǔn)傳媒人”的智能科技、法規(guī)倫理、社會(huì)人文等基本素養(yǎng)的貯備提供資源性、基礎(chǔ)性支撐。
智能產(chǎn)業(yè)與生成內(nèi)容應(yīng)用成為素養(yǎng)貯備的技術(shù)保障。隨著生成算法、訓(xùn)練模型、算力等 AI 核心技術(shù)的融合突破，AI 技術(shù)自動(dòng)生成內(nèi)容的應(yīng)用在近兩年迎來了爆發(fā)式發(fā)展。2023年，OpenAI 發(fā)布 ChatGPT-4，國內(nèi)大型科技公司也相繼推出生成式 AI 機(jī)器人應(yīng)用程序，如文心一言、訊飛星火等。2024年，智能生成視頻應(yīng)用Sora的推出，引發(fā)世人的普遍關(guān)注。
從表層來看，內(nèi)容創(chuàng)作已進(jìn)入多模態(tài)創(chuàng)作領(lǐng)域，借助人工智能的輔助，人力可進(jìn)入文字、圖片及視頻類的創(chuàng)作，傳播權(quán)力的下沉開啟了普通大眾從事個(gè)性化內(nèi)容創(chuàng)作的新通道。然而，可以預(yù)期，傳媒產(chǎn)業(yè)在經(jīng)歷過早期的“技術(shù)開放紅利”發(fā)展模式后，必然會(huì)受到先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用帶來的生產(chǎn)效率和權(quán)力的再集中化，傳媒人曾主導(dǎo)的專業(yè)主權(quán)將逐步移交給代表先進(jìn)生產(chǎn)力的智能技術(shù)，如大語言模型以及自然語言處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等。
因此，傳媒人的智能素養(yǎng)貯備不應(yīng)局限于“人機(jī)協(xié)同”的生產(chǎn)、創(chuàng)造層面，還應(yīng)主動(dòng)應(yīng)對技術(shù)迭代主導(dǎo)下的產(chǎn)業(yè)邏輯變革，更要正視技術(shù)的福祉與風(fēng)險(xiǎn)，制定并遵循全新的數(shù)字文明規(guī)范。
（本文系國家社科基金后期資助項(xiàng)目“元宇宙營銷：從技術(shù)賦能到價(jià)值生成研究”（23FXWB014）階段性成果）
（作者單位：蘇州大學(xué)傳媒學(xué)院）