推動AI時代的金融研究

　日期：2024-07-05   來源：中國社會科學(xué)網(wǎng)-中國社會科學(xué)報

　　中國社會科學(xué)報訊（記者張譯心）6月29—30日，2024第五屆大中華區(qū)金融學(xué)術(shù)會議在廈門舉辦。

　　AI時代對金融學(xué)學(xué)科提出新要求，金融與AI融合的新路徑成為與會學(xué)者探討的焦點。美國圣路易斯華盛頓大學(xué)奧林商學(xué)院教授周國富提出，理論上資產(chǎn)價格和經(jīng)濟周期一樣具有可預(yù)測性，這種預(yù)測可以幫助我們理解市場和政策的有效性，我們應(yīng)探索機器學(xué)習(xí)在金融研究中的更多應(yīng)用。新加坡管理大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院教授李嘉表示，評估不同資產(chǎn)組合策略的表現(xiàn)通常需要比較不同狀態(tài)下的表現(xiàn)函數(shù)，而該函數(shù)通常為組合的夏普比率。香港大學(xué)經(jīng)濟與工商管理學(xué)院教授湯勇軍認為，相對于清潔企業(yè)而言，高污染企業(yè)在環(huán)境保護稅法實施后顯著增加了對綠色技能人才的需求。環(huán)境稅對企業(yè)在環(huán)境、社會和治理領(lǐng)域人才需求方面具有促進作用，在稅率較高省份受到更多公眾關(guān)注，面臨更低融資約束的企業(yè)中效果更為明顯。

　　會議由廈門大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院等單位主辦。