積極推進(jìn)我國(guó)人工智能創(chuàng)新發(fā)展
日期:2019-04-03 來(lái)源:中國(guó)社會(huì)科學(xué)網(wǎng)-中國(guó)社會(huì)科學(xué)報(bào)
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),算法和算力的突破為人工智能技術(shù)再一次大發(fā)展奠定了良好的基礎(chǔ)。人工智能作為一種動(dòng)力革命的全新生產(chǎn)要素,將為社會(huì)生產(chǎn)力進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)高效發(fā)展作出巨大貢獻(xiàn)。麥肯錫公司預(yù)計(jì),到2025年全球人工智能應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)??傊祵⑦_(dá)到1270億美元,人工智能將是眾多智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的突破點(diǎn)。埃森哲公司2017年發(fā)布的《人工智能:助力中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)》報(bào)告提出,人工智能到2035年能使中國(guó)經(jīng)濟(jì)年均增長(zhǎng)率從6.3%提速至7.9%。這些預(yù)測(cè)展示了人工智能將帶來(lái)的巨大發(fā)展?jié)摿颓熬?,值得高度重視和深入研究?/p>
人工智能開啟新的發(fā)展空間
新一代人工智能技術(shù)被公認(rèn)為是新技術(shù)革命和工業(yè)革命發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域,將對(duì)社會(huì)生產(chǎn)率產(chǎn)生顛覆性影響,極大提升農(nóng)業(yè)、制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的效率,拓寬整個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間。發(fā)展人工智能對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的重要作用主要表現(xiàn)在以下方面。
一是有利于提高生產(chǎn)效率。首先,減少差錯(cuò)和低效率環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的自動(dòng)化生產(chǎn)以生產(chǎn)機(jī)器作為工作單元,設(shè)備與設(shè)備之間的協(xié)作主要依靠人工進(jìn)行操控,信息不對(duì)稱等原因?qū)е虏铄e(cuò)反復(fù)發(fā)生。人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)機(jī)器建立在互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上,設(shè)備之間的協(xié)作只需要一個(gè)人在終端控制,有效解決了由于信息不對(duì)稱、溝通不足等產(chǎn)生的非效率性。其次,降低不必要的停工時(shí)間。傳統(tǒng)的自動(dòng)化設(shè)備只能執(zhí)行事先設(shè)定好的生產(chǎn)任務(wù),當(dāng)機(jī)器出現(xiàn)問(wèn)題或者生產(chǎn)不同類的產(chǎn)品時(shí),工程師就要對(duì)機(jī)器進(jìn)行修理或調(diào)整,勢(shì)必增加停機(jī)時(shí)間。人工智能系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化設(shè)備可以通過(guò)傳感器進(jìn)行自主調(diào)整、優(yōu)化和修正,明顯減少停工時(shí)間。再次,通過(guò)“學(xué)習(xí)”提高替代性。人工智能可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行“學(xué)習(xí)”,輔助管理者甚至可以自主決定生產(chǎn)計(jì)劃,調(diào)整生產(chǎn)進(jìn)度。最后,開啟新的發(fā)展空間。人工智能技術(shù)可以促進(jìn)制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型,降低制造業(yè)企業(yè)進(jìn)入服務(wù)領(lǐng)域的成本,創(chuàng)造更多制造業(yè)與服務(wù)業(yè)結(jié)合的新業(yè)態(tài)、新模式、新方向。
二是有利于降低生產(chǎn)成本。首先,削減用工成本。在用工荒和人力成本驟升的壓力下,許多企業(yè)使用人工智能系統(tǒng)替代人力勞動(dòng)者,這在制造業(yè)領(lǐng)域尤為明顯。美的采用人工智能替代制造工人,產(chǎn)量倍增的同時(shí)縮減了近一半工人數(shù)量,有效地降低了人工成本。其次,降低搜尋成本。人工智能具備深度學(xué)習(xí)系統(tǒng),可以基于大數(shù)據(jù)和消費(fèi)者的搜索記錄,為客戶提供消費(fèi)建議或給予客戶所需的答案。例如,淘寶基于消費(fèi)者的搜索記錄,利用人工智能的算法算出消費(fèi)者的潛在需求并推薦給消費(fèi)者。再次,節(jié)約庫(kù)存成本。人工智能實(shí)時(shí)收集的數(shù)據(jù),包括智能系統(tǒng)反饋的生產(chǎn)和閑置狀況、監(jiān)測(cè)的庫(kù)存情況、預(yù)測(cè)的市場(chǎng)需求量和廠商生產(chǎn)量等,利用上述數(shù)據(jù)調(diào)整庫(kù)存量便可以降低倉(cāng)儲(chǔ)費(fèi)用,減少庫(kù)存冗余。最后,節(jié)省廣告成本。人工智能營(yíng)銷平臺(tái)通過(guò)對(duì)消費(fèi)者的廣告接受程度進(jìn)行系統(tǒng)分析,利用數(shù)字信息渠道對(duì)廣告投放的預(yù)算進(jìn)行合理分配,避免了盲目投放廣告的負(fù)效應(yīng),實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)投放。
三是有利于改善供給質(zhì)量。首先,增加了有效供給。人工智能技術(shù)可以通過(guò)大規(guī)模的專屬定制滿足多樣化消費(fèi)需求。傳統(tǒng)制造企業(yè)實(shí)行定制的成本很高,配備傳感器和人工智能系統(tǒng)的生產(chǎn)設(shè)備則可以根據(jù)客戶的特別需求,從云端改變參數(shù)便能短時(shí)間且低成本地完成定制。其次,提高了產(chǎn)品質(zhì)量。人工智能技術(shù)不僅能幫助廠商加強(qiáng)對(duì)產(chǎn)品生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)的監(jiān)控和檢測(cè),而且可以分析出發(fā)生故障的原因,有利于提高產(chǎn)品供給的質(zhì)量。人工智能中的圖片識(shí)別技術(shù)可以對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),在生產(chǎn)過(guò)程中找出質(zhì)量較差的商品或零部件,超高的分辨率遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人類肉眼的識(shí)別水平,使得產(chǎn)品的質(zhì)量得到保證和提升。最后,適應(yīng)需求改進(jìn)產(chǎn)品。搭配人工智能系統(tǒng)的設(shè)備可以根據(jù)消費(fèi)者在不同情況下的不同需求,對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行改善以滿足消費(fèi)者的各種需要,同時(shí)也能提高產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)。
研發(fā)成本高 行業(yè)進(jìn)入不足
當(dāng)前我國(guó)人工智能發(fā)展已得到有關(guān)方面的高度重視,政府部門也采取了相應(yīng)推進(jìn)政策,但實(shí)踐過(guò)程中仍面臨不少困難。
一是人工智能技術(shù)的研發(fā)成本較高,限制了中小企業(yè)的有效進(jìn)入。目前只有少數(shù)規(guī)模較大的企業(yè)能負(fù)擔(dān)人工智能技術(shù)的研發(fā)費(fèi)用。規(guī)模較小的企業(yè)由于缺乏明顯的規(guī)模效應(yīng),難以承受人工智能新技術(shù)的研發(fā)成本和使用費(fèi)用,對(duì)人工智能研發(fā)投入缺乏足夠的激勵(lì)。行業(yè)進(jìn)入不足的現(xiàn)狀,不利于人工智能行業(yè)的合理競(jìng)爭(zhēng)和行業(yè)發(fā)展水平的有效提升。
二是發(fā)展人工智能所需的復(fù)合型人才缺乏,限制了行業(yè)的發(fā)展高度和質(zhì)量。目前人工智能高端人才集中于軟件和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),但人工智能的需求方多數(shù)在制造行業(yè),制造業(yè)企業(yè)的信息化人員對(duì)人工智能的原理、技術(shù)不夠熟悉,理解和把握不到位,難以在供給智能化方面做出應(yīng)用創(chuàng)新。同時(shí),互聯(lián)網(wǎng)或軟件行業(yè)工程師雖擁有突破性的程序或軟件,但因?yàn)榕c企業(yè)信息化人員溝通不善,導(dǎo)致不能及時(shí)將新技術(shù)運(yùn)用于產(chǎn)品生產(chǎn)。
三是支撐人工智能與產(chǎn)品供給融合的關(guān)鍵硬件芯片依然被發(fā)達(dá)國(guó)家所控制。芯片對(duì)于人工智能系統(tǒng)來(lái)說(shuō)相當(dāng)于人工智能的大腦,人工智能技術(shù)與產(chǎn)品結(jié)合必須用芯片。目前我國(guó)的芯片制造和技術(shù)發(fā)展遠(yuǎn)落后于一些西方國(guó)家,國(guó)內(nèi)的芯片供給不能滿足發(fā)展人工智能的需求,需要大量從美國(guó)等國(guó)家進(jìn)口芯片,導(dǎo)致生產(chǎn)和研發(fā)的成本大幅度提高,擠壓了企業(yè)的利潤(rùn)空間,限制了創(chuàng)新的發(fā)展。
四是相關(guān)數(shù)據(jù)的開發(fā)難度較高,數(shù)據(jù)缺乏關(guān)聯(lián)造成使用費(fèi)用過(guò)高。我國(guó)使用互聯(lián)網(wǎng)的用戶規(guī)模很大,每天可以產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)對(duì)于人工智能發(fā)展的重要性,相當(dāng)于石油對(duì)于汽車的重要性。然而,經(jīng)濟(jì)活動(dòng)生成的大量數(shù)據(jù)均是“扁平的”,不能進(jìn)行關(guān)聯(lián)和被合理使用。并且,這些數(shù)據(jù)的獲取和儲(chǔ)存又產(chǎn)生了很高的費(fèi)用,大量的資金被浪費(fèi)或被低效率使用。
五是一些國(guó)家對(duì)我國(guó)人工智能發(fā)展的阻礙,限制了國(guó)內(nèi)企業(yè)的國(guó)際化拓展。我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展引起了某些發(fā)達(dá)國(guó)家的戰(zhàn)略誤判,使我國(guó)在國(guó)際上面臨的各種技術(shù)限制增多,人工智能技術(shù)發(fā)展就是其中的一個(gè)重要方面。少數(shù)西方發(fā)達(dá)國(guó)家采取一些超常規(guī)的手段來(lái)阻撓我國(guó)人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,導(dǎo)致我國(guó)一些企業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)受阻,在一些境外地區(qū)不能出售有關(guān)產(chǎn)品,甚至被要求支付大量的費(fèi)用或罰款。
創(chuàng)新人工智能發(fā)展的體制機(jī)制
為了加快我國(guó)人工智能的發(fā)展和應(yīng)用,提升人工智能對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用,需要抓緊研究有關(guān)戰(zhàn)略取向,采取有針對(duì)性的政策措施。
第一,加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)政策對(duì)人工智能發(fā)展的導(dǎo)向和支持。在人工智能發(fā)展的重要階段,很多國(guó)家的政府都給予必要的政策支持,發(fā)達(dá)國(guó)家也不例外。我國(guó)作為一個(gè)體制轉(zhuǎn)軌中的發(fā)展中大國(guó),更需要研究實(shí)施符合國(guó)情特點(diǎn)的產(chǎn)業(yè)促進(jìn)政策。應(yīng)從財(cái)稅、金融、投資、技術(shù)、貿(mào)易等政策上支持人工智能行業(yè)的發(fā)展,并以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)政策為主,對(duì)進(jìn)入這個(gè)行業(yè)的所有企業(yè)給予同樣的政策待遇,為產(chǎn)業(yè)發(fā)展創(chuàng)造有利的經(jīng)濟(jì)和體制環(huán)境。同時(shí),以產(chǎn)業(yè)組織政策為輔,對(duì)中小企業(yè)發(fā)展人工智能給予必要的政策扶持,減少規(guī)模、技術(shù)、資金等問(wèn)題對(duì)小企業(yè)發(fā)展的限制。在加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)政策合理導(dǎo)向的條件下,也要防止地方政府的過(guò)度干預(yù),注重發(fā)揮市場(chǎng)機(jī)制的調(diào)節(jié)作用,促進(jìn)各類企業(yè)的公平競(jìng)爭(zhēng)。
第二,加快培育人工智能發(fā)展所需的復(fù)合型高端人才。政府部門應(yīng)牽頭推動(dòng)以下工作。一是推動(dòng)大學(xué)建設(shè)有關(guān)人工智能的新型學(xué)科,多渠道增加學(xué)科建設(shè)資金的有效投入。二是推動(dòng)大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)與實(shí)際產(chǎn)業(yè)部門合作,讓人工智能方向的學(xué)生更多了解制造業(yè)的知識(shí),促進(jìn)制造業(yè)與人工智能發(fā)展的有機(jī)結(jié)合。三是推動(dòng)建設(shè)人工智能發(fā)展的創(chuàng)新平臺(tái),使科技界、企業(yè)界和有關(guān)部門形成定期研討的機(jī)制,針對(duì)人工智能技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用中的難題,加強(qiáng)交流合作和聯(lián)合攻關(guān),推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化。
第三,加大對(duì)人工智能芯片研發(fā)和制造的投入力度。主要政策導(dǎo)向包括:引導(dǎo)建立多方投入的機(jī)制,鼓勵(lì)支持社會(huì)資金尤其是民間資本的參與;引導(dǎo)更多的創(chuàng)新基金增加對(duì)芯片研發(fā)制造行業(yè)的投資;引導(dǎo)國(guó)家性實(shí)驗(yàn)室擴(kuò)大對(duì)人工智能相關(guān)芯片的研發(fā)和試驗(yàn)投入。同時(shí),把加大芯片研發(fā)制造投入與培養(yǎng)芯片研究應(yīng)用人才結(jié)合起來(lái)。
第四,注重以體制機(jī)制創(chuàng)新促進(jìn)人工智能行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。加快人工智能發(fā)展的很多重要方面,如推進(jìn)人工智能重點(diǎn)技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用、促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)公司與制造業(yè)企業(yè)的融合發(fā)展、應(yīng)對(duì)某些發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)我國(guó)人工智能發(fā)展的技術(shù)和貿(mào)易限制,都需要更多依靠深化改革開放,依靠推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,通過(guò)創(chuàng)新人工智能發(fā)展的體制機(jī)制,推動(dòng)人工智能行業(yè)走上創(chuàng)新發(fā)展的道路。
?。ㄗ髡邌挝唬喝A僑大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院)