大模型如何助推制造業(yè)升級

　日期：2024-08-12   來源：深圳商報

　　【深圳商報訊】（記者 張郗郡）在人工智能技術(shù)如此火爆的今天，大模型在工業(yè)制造領(lǐng)域的應(yīng)用前景如何？是為了真正解決問題，還是盲目跟風？8月11日，青年計算機科技論壇·深圳觀點論壇在深圳大學城舉辦。多名來自工業(yè)制造一線的企業(yè)家、行業(yè)工作者與人工智能領(lǐng)域?qū)＜覍W者，一起探討人工智能時代制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展路徑。

　　鵬城實驗室工業(yè)智能研究室主任梁驍俊、中廣核研究院首席專家厲井鋼、深圳技術(shù)大學中德智能制造學院副院長李文賢三位嘉賓，分別圍繞新型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智控根技術(shù)、核能領(lǐng)域的人工智能運用與智能機器人賦能工業(yè)自動化的潛力三個話題展開演講。

　　梁驍俊表示，就目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展態(tài)勢而言，目前行業(yè)內(nèi)集中力量發(fā)展的是網(wǎng)絡(luò)、平臺為主的中上層解決方案，對于核心硬件、操作系統(tǒng)、編程標準等底層工控系統(tǒng)則缺乏改造。他呼吁行業(yè)構(gòu)建自主創(chuàng)新新型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)質(zhì)控根技術(shù)，形成質(zhì)控軟硬件、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、測試驗證三大關(guān)鍵技術(shù)體系，讓工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展不再是“浮沙筑高臺”。厲井鋼認為，核能行業(yè)在核反應(yīng)堆的設(shè)計優(yōu)化、模型建立、系統(tǒng)控制、故障診斷等多個方面都有著廣闊的應(yīng)用前景，同時也展示了以計算機視覺識別測試系統(tǒng)為代表的人工智能技術(shù)在實際中的應(yīng)用。李文賢以智能機器人為例他提出，在大模型已經(jīng)廣泛使用于制造業(yè)、物流、能源等行業(yè)的今天，大模型智能機器人主要面臨著數(shù)據(jù)稀缺、穩(wěn)定性與適應(yīng)性不強、分布級別不確定、安全性沒有保證等挑戰(zhàn)，希望未來對于智能機器人的研究能夠集中在優(yōu)化模型的計算效率、提高模型泛化能力等方面。

　　在討論環(huán)節(jié)，嘉賓們圍繞“什么樣的工業(yè)企業(yè)需要大模型加持？”“大模型如何助力工業(yè)企業(yè)升級改造？”“大模型時代，工業(yè)企業(yè)如何抓住技術(shù)進步帶來的機遇？”進行了探討。

　　立譜智造創(chuàng)始人兼CEO譚程明分享了對百余家工廠進行調(diào)研之后的收獲。他認為，工業(yè)企業(yè)既需要聚焦行業(yè)特性、支撐行業(yè)應(yīng)用的大模型，也需要專注單個行業(yè)或技術(shù)的小模型，大模型和小模型將長期共存，并相互融合。不少制造企業(yè)主在發(fā)言中表示，能不能降低成本、提高生產(chǎn)效率？這才是實業(yè)者最關(guān)心的問題。

　　來自亞馬遜的劉東平認為，對于大型企業(yè)來說，大模型能夠有效提高其生產(chǎn)效率，對于小微企業(yè)而言，還應(yīng)將提高產(chǎn)能放在首位。